

Fugu Ultra v1.1 与 Fugu Ultra v1.0 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
Fugu Ultra v1.1 和 Fugu Ultra v1.0 都是 Sakana AI 的模型,属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | Fugu Ultra v1.1 | Fugu Ultra v1.0 |
|---|---|---|
| 模型 ID | fugu-ultra-v1-1 | fugu-ultra-v1-0 |
| 开发方 | Sakana AI | Sakana AI |
| 发布日期 | 2026年7月23日 | 2026年6月21日 |
| 上下文窗口 | 1M 个 token | 1M 个 token |
| 最大输出 | 131,072 个 token | 131,072 个 token |
| 输入 | 文本 图像 | 文本 图像 |
| 输出 | 文本 | 文本 |
| 结构化输出 | JSON Schema | JSON 模式 |
| 端点 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v1-0:generateContent |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | Fugu Ultra v1.1 | Fugu Ultra v1.0 |
|---|---|---|
| max_tokens | 16 到 131072 | 16 到 131072 |
| reasoning_effort | high, xhigh, max 默认值: high | high, xhigh, max 默认值: high |
| tool_web_search | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| tools | array 默认值: [] | array 默认值: [] |
| tool_choice | object | object |
| response_format | enum | enum |
Fugu Ultra v1.1 是一个更新的多智能体指挥器:每个请求协调一个专家模型池,并将它们的工作整合成一个单一答案。
Fugu Ultra v1.0 是最早的多智能体指挥器:每个请求协调一个专家模型池,并将他们的工作整合成一个单一答案。
Fugu Ultra v1.1 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID fugu-ultra-v1-1。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 fugu-ultra-v1-1 或 fugu-ultra-v1-0。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v1-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Fugu Ultra v1.1 发布更晚(2026年7月23日);Fugu Ultra v1.0 发布于 2026年6月21日。 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
Fugu Ultra v1.1 发布更晚(2026年7月23日);Fugu Ultra v1.0 发布于 2026年6月21日。
两个模型按不同的单位或档位计价,请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。