DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.1

DeepSeek V4 Pro 与 GLM 5.1 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

DeepSeek Z.ai 文本生成

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.1 概览

DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 和 Z.ai 的 GLM 5.1 都属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • DeepSeek V4 Pro 发布更晚(2026年4月24日);GLM 5.1 发布于 2026年4月7日。
  • DeepSeek V4 Pro 的上下文窗口更大:1M 个 token,GLM 5.1 为 202.7K。
  • 每次响应 DeepSeek V4 Pro 最多返回 393,216 个输出 token,GLM 5.1 最多 128,000。
  • 仅 GLM 5.1 列出的能力:cache。
  • 两个模型的网络搜索(链接)(每次调用时)价格相同。

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.1:规格

规格DeepSeek V4 ProGLM 5.1
模型 IDdeepseek-v4-proglm-5-1
开发方DeepSeekZ.ai
发布日期2026年4月24日2026年4月7日
上下文窗口1M 个 token202.7K 个 token
最大输出393,216 个 token128,000 个 token
输入
文本
文本
输出
文本
文本
结构化输出JSON SchemaJSON 模式
区域GermanyChina
端点
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent
能力
reasoning function calling
reasoning function calling cache

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.1:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

GLM 5.1 最高省 41%glm-5-1
类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
$1.40 <=32K $0.825 $1.40 32K-200K $1.10
输出
每100万个生成代币
$4.40 <=32K $3.301 $4.40 32K-200K $3.851
隐式缓存读取
每 1M 缓存输入标记
$0.26 <=32K $0.165 $0.26 32K-200K $0.22
网络搜索(链接)
每次调用时
$0.013
在完整价格页比较

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.1:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数DeepSeek V4 ProGLM 5.1
temperature0 到 2 默认值: 0.70 到 1.99 默认值: 1
top_p0 到 1 默认值: 0.90 到 1 默认值: 0.95
max_tokens1 到 3932161 到 128000
stopstringarray
enable_thinkingboolean 默认值: trueboolean 默认值: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max 默认值: mediumnone, low, medium, high, max 默认值: medium
thinking_budget1 到 393216 默认值: 327681 到 38912 默认值: 32768
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
disable_formattingboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
top_k-1 到 100 默认值: 20
repetition_penalty-最小 0.1 默认值: 1
tool_stream-boolean 默认值: false
tools-array 默认值: []
tool_choice-object
parallel_tool_calls-boolean

如何调用 DeepSeek V4 Pro 和 GLM 5.1

DeepSeek V4 Pro 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID deepseek-v4-pro。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 deepseek-v4-pro 或 glm-5-1。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.1:常见问题

DeepSeek V4 Pro 和 GLM 5.1 有什么区别?

DeepSeek V4 Pro 发布更晚(2026年4月24日);GLM 5.1 发布于 2026年4月7日。 DeepSeek V4 Pro 的上下文窗口更大:1M 个 token,GLM 5.1 为 202.7K。 每次响应 DeepSeek V4 Pro 最多返回 393,216 个输出 token,GLM 5.1 最多 128,000。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

DeepSeek V4 Pro 和 GLM 5.1 哪个更新?

DeepSeek V4 Pro 发布更晚(2026年4月24日);GLM 5.1 发布于 2026年4月7日。

DeepSeek V4 Pro 和 GLM 5.1 哪个价格更低?

两个模型的网络搜索(链接)(每次调用时)价格相同。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 DeepSeek V4 Pro 和 GLM 5.1 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 DeepSeek V4 Pro 和 GLM 5.1 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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