

DeepSeek V4 Pro 0813 与 MiniMax M3 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 0813 和 MiniMax 的 MiniMax M3 都属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| 模型 ID | deepseek-v4-pro-0813 | minimax-m3 |
| 开发方 | DeepSeek | MiniMax |
| 发布日期 | 2026年8月13日 | 2026年6月1日 |
| 上下文窗口 | 1M 个 token | 1M 个 token |
| 最大输出 | 393,216 个 token | 524,288 个 token |
| 输入 | 文本 | 文本 图像 视频 |
| 输出 | 文本 | 文本 |
| 结构化输出 | JSON Schema | 不支持 |
| 区域 | Singapore | Singapore |
| 端点 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 到 2 默认值: 0.7 | - |
| top_p | 0 到 1 默认值: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 到 393216 | - |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean 默认值: true | boolean 默认值: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max 默认值: medium | - |
| thinking_budget | 1 到 393216 默认值: 32768 | - |
| response_format | enum | - |
| web_search_linkup | boolean 默认值: false | - |
| disable_formatting | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| max_completion_tokens | - | 1 到 524288 默认值: 4096 |
| tool_web_search | - | boolean 默认值: false |
| tools | - | array |
| tool_choice | - | object |
思维默认启用,也可以关闭。推理令牌作为输出令牌计费。可选的链接网页搜索仅在调用时计费。
文本、图像和视频输入并输出文本。思维默认为自适应,可以被禁用。定价基于输入令牌,包括缓存命中:<=512K使用折扣标准层,>512K使用高上下文层。支持最多100万个输入令牌。将tool_web_search设置为true,以便模型在网络上搜索;每次执行的搜索都会计费,一次请求可运行多次搜索。使用网页搜索的答案以来源列表结束,除非disable_formatting为真。不支持通过response_format的结构化输出;请在提示中要求JSON。
DeepSeek V4 Pro 0813 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID deepseek-v4-pro-0813。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 deepseek-v4-pro-0813 或 minimax-m3。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。
指南 Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3 vs Seed 2.1 Turbo:三项编码测试 我们给Qwen3.8 Flash、DeepSeek V4 Pro 0813、MiniMax M3和Seed 2.1 Turbo在最高推理设置下分别给了三个编码提示,各一个,并且每个结果都实时渲染。
指南 Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3 vs MiMo V2.6 Pro:三项编程测试 我们给Kimi K3、DeepSeek V4 Pro 0813、MiniMax M3和MiMo V2.6 Pro分别在最高推理设置下给了同样的三个编码提示,各一个,并且每个结果都实时渲染。DeepSeek V4 Pro 0813 发布更晚(2026年8月13日);MiniMax M3 发布于 2026年6月1日。 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。 每次响应 MiniMax M3 最多返回 524,288 个输出 token,DeepSeek V4 Pro 0813 最多 393,216。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
DeepSeek V4 Pro 0813 发布更晚(2026年8月13日);MiniMax M3 发布于 2026年6月1日。
两个模型按不同的单位或档位计价,请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。