如何使用Step 5预览API

Step 5 预览是 StepFun 的前沿推理模型。它接受文本、图片和视频输入，文本回答，并携带 1,024,000 个令牌上下文。支持并行函数调用、严格的 JSON 模式结构化输出、自动提示缓存以及三层推理工作控制。

它今天通过兼容 OpenAI 的 API 上线EmpirioLabs，支持流媒体和最多 131,072 个输出令牌。试试看 操场 或者从任何 OpenAI 兼容客户端调用它。 全部谱率和当前率 步骤5 预览模型页面 页:1 API 文档。 。 。.

叫它

指向任何兼容 OpenAI 的客户端 https://api.empiriolabs.ai/v1 (英语) 以及使用 step-5-preview 作为模特ID。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h “授权：承载者 $EMPIRIOLABS_API_KEY” \ -h “内容类型：application/json” \ -d '{ “model”： “step-5-preview”， “messages”： [{“role”： “user”， “content”： “计划从单体迁移三步。”}]， “reasoning_effort”： “高”， “max_tokens”： 2000 }'

同一模型在Responses API、Anthropic Messages格式和Gemini兼容路由上都有答案，因此大多数现有客户端无需重写即可工作。该 文档页面 列出所有支持的端点。

与图像和视频的结合

附上带有标准的图片 image_url 内容部分，或带有 video_url 部分。两者都接受URL或数据URL。视频控制在128MB以内，剪辑不超过约五分钟，以获得最可靠的结果。

在你第一次打电话前，有三件事值得你了解

1. 理由又回到了 推理(c)，并以输出计费。 这些代币包含在 completion_tokens， 但 completion_tokens_details.reasoning_tokens 零报告，请阅读 completion_tokens 而不是在你归因于支出时的推理子计数。
2. 设定一个真实的 max_tokens。 。 。. 推理和答案预算相同，所以小预算可以回复一个空白提示。给它留出空间。
3. 缓存是自动的，你能看出来。 发送一个长共享前缀，下一个请求会报告命中结果 prompt_tokens_details.cached_tokens按模型页的缓存读取率计费。保持提示词的稳定部分在前面，这样会受益。

关于 推理(e)编号: 低, (中文), 媒介， 和 高 是支持的级别。请求接受其他值后会忽略，因此发送三个值中的一个，而不是依赖自定义字符串。

费用

步骤5预览是按需付费，按代币计费，缓存输入有单独折扣费率，无需订阅。当前费率在 模型页面 页:1 定价页面。 。 。.