Seedream 5.0 Flash 已在EmpirioLabs上架。 它是字节跳动的快速 Seedream 图像模型，用于text-to-image生成，编辑可组合最多 10 张参考图像，精确编辑与坐标或绘制标记，以及图层分解，将一张图像拆分为基础图像，外加最多 16 个透明图层。它在 API 和 Playground 中都能正常工作。
观看启动影片
影片中的每一幅图像均为真实的Seedream 5.0 Flash输出。配乐由ACE-Step on EmpirioLabs生成。
它支持的内容
- 文本转图像。 发送一个没有图片的提示。
- 剪辑和融合。 附上1到10张图片，描述变化或如何组合它们。
- 标记和协调编辑。 用圆圈、箭头或草图标记输入图像中要变换的区域，或者给出其确切位置
<bbox>在提示词中标记。 - 层分解。 将一张图片拆分为基础图像，加最多16个透明的PNG图层，每个图层返回其在基础图像中的位置、名称和描述。
- 透明背景。 编辑一张已经有alpha通道的图片，并在结果中保留透明。
- 图片中的文字。 标识、标签和海报均以中文、英语及包括日语、韩语、阿拉伯语、西班牙语和法语在内的14种语言呈现。
输出为1K、1.5K或2K分辨率的PNG或JPEG，或自定义宽度和高度。
生成图像
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \ -h “授权：持有者 $EMPIRIOLABS_API_KEY” \ -H “内容类型：application/json” \ -d '{ “model”：“seedream-5-0-flash”， “prompt”：“黄昏河上的纸灯节，水面上的倒影”， “aspect_ratio”：“16：9”， “quality”： “2K”， “sync”： true }'同步和非同步。 其中 “同步”：真 请求保持开启状态，并返回完成后的图像 数据.没有它，回应就是一份带有 任务(d) (单位:千美元) 民调url.投票 快/v1/jobs/<job_id> 直到 现状 是 已完成。 。 。.
同样的调用来自OpenAI Python SDK的，指向EmpirioLabs。SDK未定义的控制项可以进入 extra_body编号:
来自 openai 导入 OpenAI 客户端 = OpenAI（ base_url=“https://api.empiriolabs.ai/v1", api_key=”“YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY”， ） result = client.images.generate（ model=“seedream-5-0-flash”， prompt=“黄昏河上的纸灯节，水面上的倒影”， extra_body={“sync”： True， “aspect_ratio”： “16：9”， “quality”： “2K”}， ） print（result.data[0].url）编辑附参考图片
最多传递10个图片URL、数据URI或上传的图片 图像，并在提示中按顺序指代：
{ “model”： “seedream-5-0-flash”， “prompt”： “将图片1中的杯子放在图片2的桌子上，保持图片2的光照”， “image”： [ “https://example.com/cup.png", ”https://example.com/table.jpg" ]， “sync”： true }编辑标记区域
要更改图像的某一部分，可以在输入端用圆圈、箭头或草图标记并描述变化，或者给出区域 <bbox> 标签。盒子是 左上右下 在图像上0到1000的网格上，无论像素大小如何：
{ “model”： “seedream-5-0-flash”， “prompt”：“在<bbox>60 80 300 520</bbox>内添加一个小玻璃花瓶，里面有一朵白色郁金香。其他保持不变。”， “image”： “https://example.com/kitchen.png", ”sync“： true }标签也适用于图像，例如将图像1的主体放置在图像2的区域。
将图像拆分成多层
设定 layer_decomposition 到 确实如此 并且只附上一张图片。提示是可选的：要么不带，让模型选择元素，要么命名要分离的元素或区域。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \ -h “授权：持有者 $EMPIRIOLABS_API_key” \ -h “内容类型：application/json” \ -d '{ “model”： “seedream-5-0-flash”， “layer_decomposition”： true， “image”： “image”： “https://example.com/perfume-ad.png", ”prompt“： ”分离香水瓶、标签和光束“， ”同步“： true }'数据[0] 是基像，其中 z_index 0。其后每个条目是一个透明的PNG图层，其叠加顺序和底图中的框（像素单位）（bounding_box。绝对）以及在0到1000的网格上（bounding_box。归一化），均为 [左，上，右，下]，以及名称和描述：
{ “url”： “https://media.empiriolabs.ai/...", ”z_index“： 4， ”width“： 476， ”height“： 1024， ”bounding_box“： { ”绝对“： [1181， 268， 1657， 1292]， ”normalized“： [419， 169， 588， 815] }， ”name“：”香水瓶主体“， ”描述“：”一个透明方形香水瓶，带有金色切面盖......“ }将图层叠加在基础图像上，按比例递增 z_index 先对任何图层进行移动、调整大小、重新着色或替换任何图层。图层也可以作为新请求的输入，例如重新给一个元素上色并保持其透明度。
在你第一次申请前需要了解的事情
- 每个请求一张图片。 请求返回一张图片，
n超过1时返回错误。发送不同的变体请求。层分解是例外：它会返回基础图像及其图层。 - 把每层按其框大小缩放。 图层 PNG 并不总是其在基础图像中占地大小，文本图层可能会大好几倍。将每个图层缩放到其宽度和高度
bounding_box。绝对然后把它放在盒子的左上角。 - 提示决定回溯了多少层。 没有提示时，模型会将它找到的每个元素分离出来，每个返回的图像都会被分配。给你需要的元素命名，或者给出它们的区域
<bbox>标签，以保持结果。 - 重新尝试无法处理的图层分解。 图层分解有时会因图像内容无法处理的错误而失败。再次发送同样的请求。
- 没有快速的提示优化。
prompt_optimization_mode：“快”来自Seedream 5.0 Pro的Flash会返回错误。不要再按控制器。 - 透明结果需要透明输入。
背景：《透明》对仅仅一个已有alpha通道的图像进行编辑，例如分解中的图层，且output_format设置为巴布亚新几内亚.JPEG输出会返回错误。
定价
根据图片。 Seedream 5.0 闪光灯采用按需付费，按回送图像计费，按每个分辨率等级收取同一费率。参考图像不收取任何费用。图层分解对每张返回的图像、基础图像和每层均按相同费率计费。无需订阅。当前费率详见 模型页面 页:1 定价页面。 。 。.
内容安全。 生成的图片通过了自动内容安全检查。标记为显式的图片不会返回，且由于该图片是在检查运行前生成的，仍然被计费。
开始建造
试试 Seedream 5.0 闪存 Playground，读取完整的参数参考 API 文档，或者将其与其他图像模型进行比较 型号目录.关于同一系列的专业级，请参见 如何使用 Seedream 5.0 Pro API。 。 。.
