Seed 2.1 Turbo、Kimi K2.7 Code 和 DeepSeek V4 Pro 是EmpirioLabs上最强的编码和代理模型。 这三种方法都先推理再回答，调用带有函数调用的工具，返回严格的JSON，而且它们都运行在同一个兼容OpenAI的API，所以你可以通过更改一个字段来切换它们。这篇文章比较了它们在实际编码和代理工作中重要的事实：上下文窗口、价格、模态和能力。
一眼看
| 型号 | 背景 | 输入 | 产出 | 图片 + 视频 | 结构化输出 |
|---|---|---|---|---|---|
| 种子2.1涡轮 | 256K | $0.63 | $3.13 | 是的 | JSON schema |
| Kimi K2.7 (韩语) 代码 | 256K | $0.95 | $4.00 | 是的 | JSON schema |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | $1.65 | $3.30 | 仅用文字 | JSON schema |
输入和输出价格为当前pay-as-you-go每100万代币的美元汇率，且可能发生变化。实时数据始终存在于每个模型页面，且 定价页面.这三者还支持推理、并行工具调用的功能调用以及网页搜索。Seed 2.1 Turbo 包含免费的网页搜索，而 Kimi 和 DeepSeek 则按搜索收取少量费用。
种子2.1涡轮
字节跳动最新的编码和代理模型。它是三者中最实惠的，也是唯一在256K上下文中实现单代币统一定价的，因此长上下文请求不会跳升到更高的费率。它默认推理、调用工具、返回严格JSON并读取图片和视频，这使得它非常适合成本敏感的编码代理和多模态工作，如阅读截图、图表和界面。参见 种子2.1涡轮模型页面。 。 。.
Kimi K2.7 (韩语) 代码
Moonshot的代理编码模型，同样支持256K上下文，并包含图像和视频输入。它的推理始终在线，并且内置了网页搜索功能，因此当你的代理需要实时信息作为编码循环的一部分时，它是很好的选择。参见 Kimi K2.7 (韩语) 代码模型页面。 。 。.
DeepSeek V4 Pro
这里的上下文窗口领先者是100万token，适合在单一请求中处理非常大的代码库和长文档。它仅支持文本，没有图像或视频输入，价格高于Seed 2.1 Turbo，因此当原始上下文长度比多模态输入或最低价格更重要时，选择它。参见 DeepSeek V4 Pro 型号页面。 。 。.
选哪一个
- 最低成本和多模式： 种子2.1 Turbo。三者中输入输出最便宜，整体定价固定，且能读取图像和视频。
- 实时信息循环中： Kimi K2.7 Code，因其始终在线的推理和原生网页搜索。
- 最大背景： DeepSeek V4 Pro，适用于100万令牌代码库和文档，且仅用文本即可。
如何称呼他们
这三个端口都使用同一个端点。交换 模型 换场：
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h “授权：承载者 $EMPIRIOLABS_API_KEY” \ -h “内容类型：application/json” \ -d '{ “model”： “seed-2-1-turbo”， “messages”： [{“role”： “user”， “content”： “解释并修复此函数中的bug。”}] }'用途 kimi-k2-7-code 或 deepseek-v4-pro 作为另外两个的型号ID。它们也适用于 /v1/responses (英语), (中文), /v1/messages (英语)以及双子座兼容路线。
常见问题解答
哪种最便宜？
种子2.1 Turbo在三者中输入和输出代币价格最低，且在整个25.6万代币中价格保持稳定。
哪个的上下文窗口最大？
DeepSeek V4 Pro，售价100万代币。种子2.1 Turbo和Kimi K2.7代码均提供256K。
哪些支持图像和视频输入？
Seed 2.1 Turbo和Kimi K2.7代码支持文字、图片和视频。DeepSeek V4 Pro仅支持文字。
它们都支持工具和JSON输出吗？
是的。这三者都通过并行工具调用进行函数调用，并且可以返回与你提供的模式匹配的严格JSON。
