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如何使用MOSS-Image Turbo API

MOSS-Image Turbo API 博客封面

Oct 24, 2026

EmpirioLabs AI

MOSS-Image Turbo 可在EmpirioLabs购买。 它是OpenMOSS中text-to-image用于携带文字的图像模型:招牌、海报、标签、菜单和布局,且有英文和中文。它继续运行 /v1/images/generations后,在API和Playground中。

它对文本的作用

A wooden trailhead sign reading SUMMIT 2.4 MILES, made by MOSS-Image Turbo

一个来自步道标志提示的提示,要求输入“SUMMIT 2.4 miles”。同样的测试也在进行,针对另外三个模型 MOSS-Image Turbo 与 FLUX.2 Klein 4B 与 Qwen Image 2.1 与 Seedream 5.0 Flash 比较。 。 。.

你的第一个请求

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \ -h “授权:持有者 $EMPIRIOLABS_API_KEY” \ -h “内容类型:application/json” \ -d '{ “型号”:“moss-image-turbo”,“提示”:“一个面包店招牌,上面用金色字母写着\''每日新鲜面包\”,晨光“,”同步:真实}'

其中 同步 set,响应是完成的图像:一个签名的 1024x1024 WebP URL,且 种子 它被用过。没有它,回应是 任务(d) 投票地点 快/v1/jobs/{job_id}适合大批量生产。

尺寸与选项

  • 宽高比。 aspect_ratio 取1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2或2:3。
  • 准确的尺寸。 规模 作为 宽度×高度,或者 宽度 以及 高度:每边为16的倍数,从512到2,048像素,总共最多1,048,576像素,例如1344x768或2048x512。
  • 几张图片。 num_images 最多需要4个。其中 种子,图像使用该种子及其后方的种子(42、43等),每个图像返回其种子。
  • 格式。 默认是WebP,PNG(或JPEG)是 节目形式,并且用base64代替一个URL且 response_format 设置为 b64_json。 。 。.

带有文本的写作提示

  • 请引用这些话。 比如把原文加引号 一块写着“24小时营业”的牌子。 。 。.
  • 说说它看起来怎么样。 字体和表面名称:手绘、金衬线、红色霓虹、毛笔书法、雕刻木纹。
  • 中文也是这样运作的。 将字符置于引号内,例如: “春山茶舍”。 。 。.

作战笔记

  • 宽度和高度均为16的倍数。 1000x1000的请求被拒绝,但400的请求显示可以;1008x1008和1024x1024都可行。
  • 采样已定. negative_prompt, (中文), num_inference_steps, 和 guidance_scale 被拒绝时会被400分拒绝,而不是被忽视。
  • 仅限文字转图片。 拒绝图像输入和LoRA适配器。要从参考图像编辑,请使用具备图像编辑功能的模型,如 FLUX.2 克莱因4B。 。 。.
  • 查看海报上的额外文字。 在我们的三个测试提示中,有一个提示词是加了一行没有要求的短字。

定价

按图片收费。 请求四张图片会收取四张,拒绝请求则不计费。生成的图片通过自动内容安全检查:标记为露骨图片的图片不会返回,仍然计费。当前费率详见 模型页面 页:1 定价页面。 。 。.

开始建造

试试MOSS-Image Turbo Playground,其中每个参数都是活控制,并读取 API 文档 用于完整参数参考。

披露:这篇文章是在AI的协助下撰写的,并由EmpirioLabs AI审查.

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