Transcrição controlada Whisper Large v3 Turbo com ASR multilíngue, tradução, VAD, carimbos de tempo, legendas, hotwords e controles de decodificador.
OpenAITranscriçãoLançado 1 de out. de 2024Inferência nativaTranscrição controlada Whisper Large v3 Turbo com ASR multilíngue, tradução, VAD, carimbos de tempo, legendas, hotwords e controles de decodificador.
Também conhecido como Whisper Large Turbo, OpenAI Whisper Large v3 Turbo, Whisper-Large-v3-Turbo
whisper-large-v3-turbo/v1/audio/transcriptionsopenai/whisper-large-v3-turboTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Whisper Large v3 Turbo roda por POST /v1/audio/transcriptions. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "whisper-large-v3-turbo",
"audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "whisper-large-v3-turbo",
"audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Parâmetros de requisição suportados pela API Whisper Large v3 Turbo na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| audio_url | string | - | - | URL do arquivo de áudio para transcrever. É mutuamente exclusivo com audio_base64. |
| audio_base64 | string | - | - | Bytes de áudio codificados em base64. Mutuamente exclusivo com audio_url. |
| audio_suffix | string | .audio | - | Dica de extensão de arquivo (mp3, wav, m4a, etc.) quando a fonte de áudio não tem extensão reconhecível. |
| language | string | - | - | Código da língua ISO 639-1 (en, es, fr, etc.). Deixe em branco para auto-detecção. |
| task | enum | transcribe | transcribe, translate | transcribe = mesmo idioma, traduz = traduz para o inglês. |
| beam_size | integer | 5 | 1 a 32 | Largura de busca do feixe. Mais alto = mais preciso, mas mais lento. |
| best_of | integer | 5 | 1 a 32 | Número de candidatos a amostrar com temperatura > 0. |
| patience | number | 1 | 0 a 10 | Fator de paciência para a busca do feixe. Maior = explorar mais candidatos. |
| length_penalty | number | 1 | -10 a 10 | Penalidade aplicada a históricos escolares mais longos. Negativo incentiva uma produção mais curta. |
| repetition_penalty | number | 1 | 0.1 a 5 | Penalidade por repetir fichas. >1 reduz a repetição. |
| no_repeat_ngram_size | integer | 0 | 0 a 20 | Bloqueie qualquer n-grama desse tamanho para que não se repita na saída. |
| temperature | string | 0,0.2,0.4,0.6,0.8,1 | - | Temperatura de amostragem. 0 = determinístico, maior = mais variação. |
| compression_ratio_threshold | number | 2.4 | - | Trate a saída com taxa de compressão acima disso como falha e tente novamente. |
| log_prob_threshold | number | -1 | - | Trate segmentos com probabilidade logarítmica média abaixo disso como falhada e tente novamente. |
Suporta URL/base64 áudio, language/task, controles de retrocesso de feixe e temperatura, VAD/chunking, hotwords, prompts, timestamps de palavra, controles de pontuação, saída de depuração de token e formatos JSON/text / SRT/VTT.
Na EmpirioLabs, Whisper Large v3 Turbo é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Whisper Large v3 Turbo é servido por POST /v1/audio/transcriptions em api.empiriolabs.ai com autenticação padrão por token Bearer.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Whisper Large v3 Turbo no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
