Incorporação de texto multilíngue com dimensões de saída selecionáveis (64–2048). Até 8.192 tokens por entrada.
Alibaba CloudIncorporações8K contextoLançado 4 de jun. de 2025SingaporeEndpoint proprietárioIncorporação de texto multilíngue com dimensões de saída selecionáveis (64–2048). Até 8.192 tokens por entrada.
Também conhecido como Text Embedding, Alibaba Cloud Text Embedding v4
text-embedding-v4/v1/embeddingsTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Text Embedding v4 atende a API Embeddings compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 e use o id de modelo text-embedding-v4. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
embedding = client.embeddings.create(
model="text-embedding-v4",
input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])Parâmetros de requisição suportados pela API Text Embedding v4 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| input | string | - | - | Texto ou array de textos para incorporar (máximo 10 entradas, 8192 tokens cada). |
| dimensions | number | 1024 | 2048, 1536, 1024, 768, 512, 256, 128, 64 | Dimensão vetorial. Mais alto = mais informação semântica, mais custo de armazenamento. |
| encoding_format | enum | float | float, base64 | Formato de saída de embedding: float (array padrão de floats) ou base64. |
| user | string | - | - | Identificador opcional de chamador (passado para o upstream). |
Dimensões de saída (selecionáveis por requisição) - 64, 128, 256, 512, 768, 1024 (padrão), 1536, 2048 - Dimensões mais altas mantêm mais detalhes semânticos a custo de armazenamento maior Batch - Até 10 entradas por requisição, 8.192 tokens cada Idiomas - 100+ línguas naturais incluindo chinês, inglês, espanhol, francês, japonês, coreano, alemão, russo, além da maioria das linguagens de programação comuns
Na EmpirioLabs, Text Embedding v4 é cobrado por uso: Entrada $0.07 por 1M de tokens de prompt. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Text Embedding v4 suporta uma janela de contexto de 8K tokens.
Text Embedding v4 é servido por POST /v1/embeddings em api.empiriolabs.ai com autenticação padrão por token Bearer.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Text Embedding v4 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
