StepAudio 3 Chat API

Modelo de conversa de áudio e texto que raciocina antes de responder, com chamada de função e saída JSON.

StepFunGeração de Texto256K contextoLançado 9 de set. de 2026InternationalEndpoint proprietárioNovo

Sobre StepAudio 3 Chat

Modelo de conversa de áudio e texto que raciocina antes de responder, com chamada de função e saída JSON.

A saída de texto é exposta por meio de Conversas Completas, Respostas, Mensagens e GenerateContent compatível com Gemini. A busca web do Linkup está disponível via web_search_linkup para prompts de texto e adiciona $0.013 por chamada quando invocada.

Também conhecido como StepFun StepAudio 3 Chat

reasoningaudio infunction callingstructured outputmultimodal

Especificações de StepAudio 3 Chat

ID do modelo
stepaudio-3-chat
Autor
StepFun
Categoria
Geração de Texto
Lançado
9 de set. de 2026
Janela de contexto
256K tokens
Saída máxima
131.072 tokens
Entrada
TextoÁudio
Saída
Texto
Saída estruturada
Modo JSON
Região
International
Endpoints
POST/v1/chat/completions
IDs de modelo alternativos
stepaudio-3-chat-previewstepfun/stepaudio-3-chat

Preços da API StepAudio 3 Chat

Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.

Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$1.50
Saída
por 1M de tokens gerados
$3.50
Leitura implícita do cache
por 1M de tokens de entrada cacheados
$0.30
Busca na Web (Linkup)
por chamada quando invocada
$0.013
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Como chamar a API StepAudio 3 Chat

StepAudio 3 Chat atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo stepaudio-3-chat. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stepaudio-3-chat",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="stepaudio-3-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Referência completa da API StepAudio 3 Chat

Parâmetros da API StepAudio 3 Chat

Parâmetros de requisição suportados pela API StepAudio 3 Chat na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.

ParâmetroTipoPadrãoIntervalo / valoresDescrição
temperaturenumber0.50 a 2Temperatura de amostragem.
top_pnumber0.90 a 1Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa.
max_tokensinteger40961 a 131072Tokens de saída máxima. Tokens de raciocínio contam para esse limite, então um orçamento pequeno pode ser gasto inteiramente pensando e devolver uma resposta vazia....
stoparray--Sequências de paradas.
frequency_penaltynumber00 a 1Penalidade por tokens repetidos.
modalitiesarray["text"]-Modalidades de resposta. A saída de texto está exposta atualmente.
response_formatobject--Formato de resposta compatível com OpenAI. Use {"type":"json_object"} para o modo objeto JSON.
reasoning_formatenumgeneralgeneral, deepseek-styleFormato de traço de raciocínio retornado pelo StepFun.
toolsarray--Ferramentas funcionais compatíveis com OpenAI.
tool_choicestring--Escolha de ferramenta compatível com OpenAI.
web_search_linkupbooleanfalse-Busca opcional na web alimentada pelo Linkup. Quando ativadas, fontes web recentes são recuperadas usando sua última mensagem de usuário como consulta e fornecidas ao modelo como contexto adicional. Adiciona $0.013 por chamada quando invocada, além do custo normal do token do modelo. Desativado por padrão.
disable_formattingbooleanfalse-Quando ativado, o gateway não adiciona o rodapé "Fontes" às respostas assistentes que usaram busca web do Linkup. Útil quando a saída do modelo é canalizada para...

Bom saber

Aceita entrada de texto e áudio e responde com texto. O modelo raciocina antes de responder e retorna seu raciocínio junto com a resposta, e esses tokens de raciocínio faturam como tokens de saída. Como o raciocínio consome o orçamento de saída, uma pequena max_tokens pode ser gasta inteiramente pensando e retornando uma resposta vazia; deixe max_tokens sem definir para um padrão sensato, ou permita pelo menos alguns milhares de tokens. Chamadas de função e saída de objetos JSON são suportadas. A busca web Linkup está disponível para prompts de texto. Este modelo está em prévia e suas capacidades podem mudar.

API StepAudio 3 Chat: perguntas frequentes

Quanto custa a API StepAudio 3 Chat?

Na EmpirioLabs, StepAudio 3 Chat é cobrado por uso: Entrada $1.50 por 1M de tokens de prompt; Saída $3.50 por 1M de tokens gerados; Leitura implícita do cache $0.30 por 1M de tokens de entrada cacheados; Busca na Web (Linkup) $0.013 por chamada quando invocada. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.

Qual é a janela de contexto de StepAudio 3 Chat?

StepAudio 3 Chat suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 131.072 tokens de saída por resposta.

A API StepAudio 3 Chat é compatível com OpenAI?

Sim. StepAudio 3 Chat atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo stepaudio-3-chat.

Posso testar StepAudio 3 Chat no navegador antes de integrar?

Sim. O playground da EmpirioLabs executa StepAudio 3 Chat no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.

Como consigo uma chave de API StepAudio 3 Chat?

Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.

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