Reavaliador de documentos semânticos. Ordena até 500 candidatos por consulta por relevância, suporta mais de 100 idiomas e aceita uma instrução de ordenação personalizada.
Alibaba CloudReclassificadores4000 contextoLançado 5 de jun. de 2025SingaporeEndpoint proprietárioReavaliador de documentos semânticos. Ordena até 500 candidatos por consulta por relevância, suporta mais de 100 idiomas e aceita uma instrução de ordenação personalizada.
Também conhecido como Alibaba Cloud Qwen3 Rerank, Qwen3-Rerank
qwen3-rerank/v1/reranksTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Qwen3 Rerank é servido por POST /v1/reranks com o id de modelo qwen3-rerank e sua chave de API EmpirioLabs. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/reranks \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-rerank",
"prompt": "Your input here."
}'Parâmetros de requisição suportados pela API Qwen3 Rerank na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| query | string | - | - | Consulte texto para classificar documentos em relação a eles. No máximo 4.000 tokens. |
| documents | array | - | - | Documentos candidatos a ordenar (strings). No máximo 500 itens, cada um até 4.000 fichas. |
| top_n | number | 10 | 1 a 500 | Número de documentos mais bem classificados a serem devoltidos. O padrão é para todos. |
| instruct | string | Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query. | - | Instrução personalizada em inglês. Use "Recuperar texto semanticamente semelhante." para ordenação por similaridade. |
| return_documents | boolean | false | - | Quando for verdade, retorne o texto original do documento junto com cada resultado. |
Limites por solicitação - Até 500 documentos candidatos por solicitação - Max 4.000 tokens por query/document Max 120,000 tokens por solicitação (formula: query tokens × n docs + sum_of_doc_tokens) - Tokens billed are query+documents combinated; apenas reranks bem sucedidos são cobrados Línguas - 100+ idiomas principais, incluindo chinês, inglês, espanhol, francês, português, indonésio, japonês, coreano, alemão, russo Modos de ordenação (instruct parâmetro) - *Default - Recuperação de Q&A*: Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query. - *Semantic similarity*: Retrieve semantically similar text.` ’ - Ou qualquer instrução personalizada em inglês (veja [prompts de tarefa do modelo](https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding/blob/main/evaluation/task_prompts.json))
Na EmpirioLabs, Qwen3 Rerank é cobrado por uso: Entrada $0.10 por fichas de alerta de 1M. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Qwen3 Rerank suporta uma janela de contexto de 4000 tokens.
Qwen3 Rerank é servido por POST /v1/reranks em api.empiriolabs.ai com autenticação padrão por token Bearer.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Qwen3 Rerank no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.