Qwen3 Max Thinking API

Sobre Qwen3 Max Thinking

Modelo de raciocínio com uso de ferramenta adaptativa (pesquisa, memória, intérprete de código) e escala de tempo de teste para maior precisão em tarefas complexas.

Também conhecido como Alibaba Cloud Qwen3 Max Thinking, Qwen3-Max-Thinking

Especificações de Qwen3 Max Thinking

ID do modelo

qwen3-max-thinking

Provedor

Alibaba Cloud

Categoria

Geração de Texto

Lançado

23 de set. de 2025

Janela de contexto

256K tokens

Saída máxima

65.536 tokens

Entrada

Texto

Saída

Texto

Saída estruturada

Modo JSON

Região

Singapore

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-max-thinking:generateContent

Preços da API Qwen3 Max ThinkingEconomize até 10%

Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.

Como chamar a API Qwen3 Max Thinking

Qwen3 Max Thinking atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-max-thinking. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-max-thinking",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parâmetros da API Qwen3 Max Thinking

Parâmetros de requisição suportados pela API Qwen3 Max Thinking na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.

Bom saber

Modos de pesquisa na Web: Padrão (eficiente) ou Total (compreensivo, requer pensamento).

Per-tool billing (usage.tool_usage)

When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.

API Qwen3 Max Thinking: perguntas frequentes

Quanto custa a API Qwen3 Max Thinking?

Na EmpirioLabs, Qwen3 Max Thinking é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.

Qual é a janela de contexto de Qwen3 Max Thinking?

Qwen3 Max Thinking suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 65.536 tokens de saída por resposta.

A API Qwen3 Max Thinking é compatível com OpenAI?

Sim. Qwen3 Max Thinking atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo qwen3-max-thinking.

Posso testar Qwen3 Max Thinking no navegador antes de integrar?

Sim. O playground da EmpirioLabs executa Qwen3 Max Thinking no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.

Como consigo uma chave de API Qwen3 Max Thinking?

Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.