Lançamento de visualização com grandes ganhos sobre a série 2.5 no entendimento chinês-inglês, instruções complexas, habilidade multilíngue e uso de ferramentas.
Alibaba CloudGeração de Texto256K contextoLançado 5 de set. de 2025SingaporeEndpoint proprietárioLançamento de visualização com grandes ganhos sobre a série 2.5 no entendimento chinês-inglês, instruções complexas, habilidade multilíngue e uso de ferramentas.
Também conhecido como Alibaba Cloud Qwen3 Max Preview, Qwen3-Max-Preview
qwen3-max-preview/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-max-preview:generateContentTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Qwen3 Max Preview atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-max-preview. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-max-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Qwen3 Max Preview na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem |
| top_p | number | 1 | 0 a 1 | Amostragem de núcleo |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 65536 | Tokens de saída máxima |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalidade por tokens repetidos. >0 reduz a repetição, <0 incentiva. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalidade para tokens novos vs. vistos. >0 incentiva novos temas, <0 incentiva a manter o foco no assunto. |
| stop | string | - | - | Sequências de paradas separadas por vírgulas |
| enable_thinking | boolean | true | - | Model pensa step-by-step antes de responder. |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Permita que o modelo escreva e execute código em Python. |
| response_format | enum | - | - | Devolva a saída como um objeto JSON válido (modo JSON). Descreva as áreas que você quer no seu prompt. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Pule a EmpirioLabs formatação Markdown (citação [[N]](url) reescrita + bloco de referências quando busca/ferramentas na web foram usadas). A resposta bruta a... |
Pensamento profundo + interpretador de código ambos disponíveis como comutadores opt-in.
Na EmpirioLabs, Qwen3 Max Preview é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Qwen3 Max Preview suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 65.536 tokens de saída por resposta.
Sim. Qwen3 Max Preview atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo qwen3-max-preview.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Qwen3 Max Preview no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
