Qwen3.6 Max Preview API

Maior variante de pré-visualização da série 3.6 (apenas texto): melhor execução de agentes de codificação, habilidades de front-end mais fortes e conhecimento mais amplo de long-tail.

Alibaba CloudGeração de Texto256K contextoLançado 20 de abr. de 2026SingaporeEndpoint proprietário

Sobre Qwen3.6 Max Preview

Maior variante de pré-visualização da série 3.6 (apenas texto): melhor execução de agentes de codificação, habilidades de front-end mais fortes e conhecimento mais amplo de long-tail.

Também conhecido como Qwen3.6 Max, Alibaba Cloud Qwen3.6 Max Preview

reasoningagentic codingweb searchfunction calling

Especificações de Qwen3.6 Max Preview

ID do modelo
qwen3-6-max-preview
Autor
Alibaba Cloud
Categoria
Geração de Texto
Lançado
20 de abr. de 2026
Janela de contexto
256K tokens
Saída máxima
65.536 tokens
Entrada
Texto
Saída
Texto
Saída estruturada
Modo JSON
Região
Singapore
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-6-max-preview:generateContent
IDs de modelo alternativos
qwen3.6-max-preview

Preços da API Qwen3.6 Max Preview

Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.

Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
<=128K $1.31128K-256K $1.97
Saída
por 1M de tokens gerados
<=128K $7.88128K-256K $11.82
Pesquisa Web
por chamada quando invocada
$0.020
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Como chamar a API Qwen3.6 Max Preview

Qwen3.6 Max Preview atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-6-max-preview. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-max-preview",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-6-max-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Referência completa da API Qwen3.6 Max Preview

Parâmetros da API Qwen3.6 Max Preview

Parâmetros de requisição suportados pela API Qwen3.6 Max Preview na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.

ParâmetroTipoPadrãoIntervalo / valoresDescrição
temperaturenumber0.70 a 2Temperatura de amostragem. 0 é determinístico e 2 é a aleatoriedade máxima.
top_pnumber10 a 1Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Valores mais baixos tornam as saídas mais focadas.
max_tokensnumber40961 a 65536Tokens de saída máximos.
stopstring--Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens.
enable_thinkingbooleantrue-Ative o raciocínio antes de responder.
reasoning_effortenummediumnone, low, medium, high, maxNível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. orçamentos limitados de pensamento de conjuntos baixos, médios, altos e máximos, dimensionados para o...
thinking_budgetnumber327681 a 393216Tokens máximos reservados para raciocínio quando o pensamento está ativado.
frequency_penaltynumber0-2 a 2Penalidade baseada na frequência com que um token já apareceu.
presence_penaltynumber0-2 a 2Penalidade para tokens que já apareceram no texto gerado.
tool_web_searchbooleanfalse-Pesquise na internet por informações em tempo real. Adiciona $0.020 ao custo da solicitação para cada chamada invocada.
response_formatenum--Devolva a saída como um objeto JSON válido (modo JSON). Descreva as áreas que você quer no seu prompt.
disable_formattingbooleanfalse-Pule a EmpirioLabs formatação Markdown (citação [[N]](url) reescrita + bloco de referências quando busca/ferramentas na web foram usadas). A resposta bruta a...

Bom saber

O preço é ~1,5x acima dos tokens de 128K. Capacidades de texto simples apenas nesta prévia; Multimodal ainda não ativado.

Per-tool billing (usage.tool_usage)

When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.

API Qwen3.6 Max Preview: perguntas frequentes

Quanto custa a API Qwen3.6 Max Preview?

Na EmpirioLabs, Qwen3.6 Max Preview é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.

Qual é a janela de contexto de Qwen3.6 Max Preview?

Qwen3.6 Max Preview suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 65.536 tokens de saída por resposta.

A API Qwen3.6 Max Preview é compatível com OpenAI?

Sim. Qwen3.6 Max Preview atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo qwen3-6-max-preview.

Posso testar Qwen3.6 Max Preview no navegador antes de integrar?

Sim. O playground da EmpirioLabs executa Qwen3.6 Max Preview no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.

Como consigo uma chave de API Qwen3.6 Max Preview?

Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.

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