Perplexity Deep Research API

Modelo de pesquisa para recuperação, síntese e raciocínio em várias etapas, busca, leitura e avaliação autônoma de fontes em tópicos complexos.

PerplexityPesquisa e Pesquisa128K contextoEndpoint proprietário

Sobre Perplexity Deep Research

Modelo de pesquisa para recuperação, síntese e raciocínio em várias etapas, busca, leitura e avaliação autônoma de fontes em tópicos complexos.

Também conhecido como Perplexity-Deep-Research

web searchreasoningdeep research

Especificações de Perplexity Deep Research

ID do modelo
perplexity-deep-research
Provedor
Perplexity
Categoria
Pesquisa e Pesquisa
Lançado
-
Janela de contexto
128K tokens
Entrada
TextoImagemDocumento
Saída
Texto
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-deep-research:generateContent

Preços da API Perplexity Deep Research

Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.

Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por fichas de alerta de 1M
$4.80
Saída
por tokens gerados 1M
$19.00
Citações
por fichas de 1M
$4.80
Raciocínios
por fichas de 1M
$7.20
Pesquisar Consultas
por consulta
$0.012
Comparar na página completa de preços

Como chamar a API Perplexity Deep Research

Perplexity Deep Research atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo perplexity-deep-research. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "perplexity-deep-research",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="perplexity-deep-research",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Referência completa da API Perplexity Deep Research

Parâmetros da API Perplexity Deep Research

Parâmetros de requisição suportados pela API Perplexity Deep Research na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.

ParâmetroTipoPadrãoIntervalo / valoresDescrição
temperaturenumber0.20 a 2Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima.
max_tokensnumber163841 a 65536Fichas máximas na resposta.
reasoning_effortenumhighlow, medium, highProfundidade de raciocínio. Esforço maior = análise mais detalhada, mas mais lenta.
search_modeenumdefaultdefaultFiltre os resultados da busca por tipo de fonte. Acadêmico = artigos acadêmicos, SEC = documentos financeiros.
search_domain_filterstring--Domínios separados por vírgulas. Prefixo com '-' para excluir. No máximo 20.
search_language_filterstring--Códigos ISO 639-1 separados por vírgulas (2 letras). Máximo 10.
search_after_date_filterstring--Inclua apenas fontes publicadas após essa data. Use YYY-MM-DD ou linguagem natural.
search_before_date_filterstring--Inclua apenas fontes publicadas antes dessa data. Use YYY-MM-DD ou linguagem natural.
search_recency_filterenumnonenone, hour, day, week, month, yearFiltro de tempo relativo. Não pode ser combinado com datas específicas.
last_updated_after_filterstring--Inclua apenas fontes atualizadas após essa data.
last_updated_before_filterstring--Inclua apenas fontes atualizadas antes dessa data.
countrystring--Código ISO 3166-1 de duas letras (por exemplo, EUA, GB) para enviesamento de resultados para um país.
regionstring--Nome do estado ou da província para viés de localização.
citystring--Nome da cidade para viés de localização.
3 parâmetros a mais na documentação

Bom saber

Recuperação e raciocínio multi-passos de longa duração. Preços divide Entrada / Saída / Citação / Reasoning tokens plus per-query search charge.

API Perplexity Deep Research: perguntas frequentes

Quanto custa a API Perplexity Deep Research?

Na EmpirioLabs, Perplexity Deep Research é cobrado por uso: Entrada $4.80 por fichas de alerta de 1M; Saída $19.00 por tokens gerados 1M; Citações $4.80 por fichas de 1M. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.

Qual é a janela de contexto de Perplexity Deep Research?

Perplexity Deep Research suporta uma janela de contexto de 128K tokens.

A API Perplexity Deep Research é compatível com OpenAI?

Sim. Perplexity Deep Research atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo perplexity-deep-research.

Posso testar Perplexity Deep Research no navegador antes de integrar?

Sim. O playground da EmpirioLabs executa Perplexity Deep Research no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.

Como consigo uma chave de API Perplexity Deep Research?

Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.

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