Meta Open modelo agentical 30B com compreensão de imagem, contexto 128K, chamada de ferramenta, saída estruturada e força de raciocínio controlável.
Meta AIGeração de Texto128K contextoLançado 10 de ago. de 2026Inferência nativaNovoMeta Open modelo agentical 30B com compreensão de imagem, contexto 128K, chamada de ferramenta, saída estruturada e força de raciocínio controlável.
Também conhecido como Meta AI Muse Glimmer 30B
muse-glimmer-30b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/muse-glimmer-30b:generateContentmeta/muse-glimmer-30bmuse-glimmermeta-models/muse-glimmer-30bTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Muse Glimmer 30B atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo muse-glimmer-30b. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-glimmer-30b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="muse-glimmer-30b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Muse Glimmer 30B na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 é determinístico e 2 é a aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.95 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Valores mais baixos tornam as saídas mais focadas. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 32768 | Tokens de saída máximos. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| reasoning_effort | enum | high | none, low, medium, high, max | Nível de força do raciocínio. Os níveis mais altos pensam mais antes de responder. Nenhum exige pensamento mínimo e o Max corresponde à resistência Xhigh do modelo. |
| top_k | number | 64 | 1 a 200 | Limite a amostragem aos principais K tokens candidatos quando suportados. |
| min_p | number | 0 | 0 a 1 | Limiar mínimo de probabilidade para amostragem de tokens. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalidade baseada na frequência com que um token já apareceu. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalidade para tokens que já apareceram no texto gerado. |
| response_format | enum | - | text, json_object, json_schema | Restringa a saída a JSON válido. Use o modo JSON para qualquer objeto JSON, ou forneça um Esquema JSON para forçar uma forma exata de resposta. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Busca opcional na web alimentada pelo Linkup. Quando ativadas, fontes web recentes são recuperadas usando sua última mensagem de usuário como consulta e fornecidas ao modelo como contexto adicional. Adiciona $0.013 por chamada quando invocada, além do custo normal do token do modelo. Desativado por padrão. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Quando ativado, o gateway não adiciona o rodapé "Fontes" às respostas assistentes que usaram busca web do Linkup. Útil quando a saída do modelo é canalizada para... |
Suporta entrada de texto e imagem, streaming, ferramentas funcionais, saída JSON estruturada e controle de força de raciocínio via reasoning_effort (nenhum, baixo, médio, alto, máximo). O raciocínio é padrão alto.
Na EmpirioLabs, Muse Glimmer 30B é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Muse Glimmer 30B suporta uma janela de contexto de 128K tokens com até 32.768 tokens de saída por resposta.
Sim. Muse Glimmer 30B atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo muse-glimmer-30b.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Muse Glimmer 30B no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
