Modelo de topo para fluxos de trabalho agenticos, engenharia complexa de software e tarefas de longo horizonte, sustentando o trabalho em mais de 1000 chamadas de ferramentas no contexto de 1M.
XiaomiGeração de Texto1M contextoLançado 27 de abr. de 2026Endpoint proprietárioModelo de topo para fluxos de trabalho agenticos, engenharia complexa de software e tarefas de longo horizonte, sustentando o trabalho em mais de 1000 chamadas de ferramentas no contexto de 1M.
Também conhecido como Xiaomi MiMo V2.5 Pro, MiMo-V2.5-Pro, mimo-v2-5-pro
mimo-v2-5-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mimo-v2-5-pro:generateContentmimo-v2.5-promimo/v2.5-proxiaomi/mimo-v2.5-proTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
MiMo V2.5 Pro atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo mimo-v2-5-pro. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-5-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2-5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API MiMo V2.5 Pro na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative o modo de pensamento estendido. Mais lento, mas melhora tarefas que exigem muito raciocínio. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Permita que o modelo realize buscas na web quando necessário. |
| web_search_force | boolean | false | - | Forçar o modelo a sempre fazer uma busca na web antes de responder. |
| web_search_max_keyword | number | 3 | 1 a 5 | Número máximo de palavras-chave que o modelo pode usar em buscas na web. |
| web_search_limit | number | 5 | 1 a 10 | Número máximo de buscas na web que o modelo pode realizar por requisição. |
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Menor = mais focado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 65536 | Fichas máximas na resposta. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| response_format | enum | - | - | Devolva a saída como um objeto JSON válido (modo JSON). Descreva as áreas que você quer no seu prompt. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Pule a formatação EmpirioLabs Markdown (citação [[N]](url) reescrita + bloco Referências quando a busca na web foi usada). A resposta bruta a montante com citações... |
A pesquisa na Web ($0.015/call) só é cobrada quando invocada. Os tokens de entrada em cache são faturados com um desconto íngreme. Sustenta fluxos de trabalho autônomos complexos com mais de 1000 chamadas de ferramenta em um contexto de 1M.
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
Na EmpirioLabs, MiMo V2.5 Pro é cobrado por uso: Entrada $2.175 por fichas de alerta de 1M; Saída $4.35 por tokens gerados 1M; Leu a 'cache' implícita $0.018 por fichas de entrada em cache de 1M. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
MiMo V2.5 Pro suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 128.000 tokens de saída por resposta.
Sim. MiMo V2.5 Pro atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo mimo-v2-5-pro.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa MiMo V2.5 Pro no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
