Framework autorregressivo no modelo Janus Pro 7B que unifica compreensão multimodal e geração de imagem em uma arquitetura.
DeepSeekGeração de ImagensLançado 27 de jan. de 2025Endpoint proprietárioFramework autorregressivo no modelo Janus Pro 7B que unifica compreensão multimodal e geração de imagem em uma arquitetura.
Também conhecido como DeepSeek Janus-Pro DeepSeek, Janus-Pro-DeepSeek
janus-pro-deepseek/v1/images/generationsPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/images/analysisPOST/v1beta/models/janus-pro-deepseek:generateContentdeepseek/janus-pro-7bjanus-proTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Janus-Pro DeepSeek atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo janus-pro-deepseek. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "janus-pro-deepseek",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="janus-pro-deepseek",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Janus-Pro DeepSeek na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Descrição em texto para geração de imagens. |
| generation_image_size | enum | square | square, square_hd, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3... | Dimensões da imagem de saída (por exemplo, 384x384, 768x768). |
| generation_temperature | number | 1 | 0.1 a 2 | Amostragem da temperatura para geração de imagens. Mais alto = mais variação. |
| generation_cfg_weight | number | 5 | 1 a 20 | Peso de orientação sem classificador. Maior = mais próximo do prompt, mas menos criativo. |
| generation_num_images | number | 1 | 1 a 4 | Quantas imagens gerar (1-4). |
| generation_seed | number | - | - | Semente aleatória para reprodutibilidade. Mesma semente + prompt = mesma saída. |
| image_url | string | - | - | URL de uma imagem para analisar (modo de compreensão de imagem). |
| question | string | - | - | Pergunta a responder sobre a imagem fornecida. |
| analysis_temperature | number | 0.1 | 0 a 1 | Temperatura de amostragem para análise de imagem. Mais alto = mais variação. |
| analysis_top_p | number | 0.95 | 0.1 a 1 | Amostragem do núcleo da probabilidade de massa para análise de imagem. |
| analysis_seed | number | - | - | Semente aleatória para reprodutibilidade da saída da análise. |
Geração e análise de imagens são faturadas por imagem. Segurança de conteúdo - Imagens geradas passam por uma verificação automatizada de segurança de conteúdo. Uma imagem sinalizada como explícita não é retornada. Como a imagem é gerada antes da verificação ser executada, uma geração sinalizada ainda é cobrada.
Na EmpirioLabs, Janus-Pro DeepSeek é cobrado por uso: Geração de Imagens $0.030 por imagem; Análise de Imagens $0.030 por imagem enviada. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Sim. Janus-Pro DeepSeek atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo janus-pro-deepseek.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Janus-Pro DeepSeek no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
