
Modelo de imagem principal da OpenAI com forte fidelidade de prompts, renderização de texto nítida e edição baseada em instruções em até 16 imagens de referência.
Modelo de imagem principal da OpenAI com forte fidelidade de prompts, renderização de texto nítida e edição baseada em instruções em até 16 imagens de referência.
Também conhecido como OpenAI GPT Image 2
gpt-image-2/v1/images/generationsopenai/gpt-image-2Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
GPT Image 2 roda por POST /v1/images/generations. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Ou adicione "sync": true para pular o polling: a requisição fica aberta e retorna direto a resposta de imagem no estilo OpenAI, então SDKs OpenAI funcionam sem mudanças. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Describe what you want GPT Image 2 to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Describe what you want GPT Image 2 to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Parâmetros de requisição suportados pela API GPT Image 2 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Mensagem de texto. Com imagens de entrada anexadas, torna-se uma instrução de edição ou composição. |
| quality | enum | medium | low, medium, high | Nível de qualidade de renderização. Níveis mais altos produzem mais detalhes e custam mais por imagem. |
| size | enum | 1024x1024 | 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 | Resolução de saída: quadrado, paisagem ou retrato. |
| image | array | - | - | Até 16 URLs de imagens de entrada para edição ou composição multi-referência. |
| num_images | number | 1 | 1 a 4 | Número de imagens para gerar. Cada um é faturado separadamente. |
| moderation | enum | auto | auto, low | A rigidez do filtro de conteúdo é aplicada pelo serviço modelo. |
| response_format | enum | url | url, b64_json | Retorne URLs assinadas ou dados de imagens base64. |
Os níveis de qualidade Baixo, Médio e Alto definem a fidelidade de renderização e o preço por imagem. Os tamanhos de saída são 1024x1024, 1536x1024 e 1024x1536. Anexe até 16 imagens para editá-las ou compô-las, com o prompt como instrução. Segurança de conteúdo - Imagens geradas passam por uma verificação automatizada de segurança de conteúdo. Uma imagem sinalizada como explícita não é retornada. Como a imagem é gerada antes da verificação ser executada, uma geração sinalizada ainda é cobrada.
Na EmpirioLabs, GPT Image 2 é cobrado por uso: Baixo $0.012 por imagem; Médio $0.106 por imagem; Alto $0.422 por imagem. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
GPT Image 2 é servido por POST /v1/images/generations em api.empiriolabs.ai com autenticação padrão por token Bearer.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa GPT Image 2 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.