Conversa de voz que continua falando enquanto raciocina em segundo plano, com 30 vozes, entrada de vídeo ao vivo, chamadas de ferramentas e esforço de raciocínio ajustável.
Google Geração de Áudio 128K contexto Lançado 15 de set. de 2026 Endpoint proprietário NovoConversa de voz que continua falando enquanto raciocina em segundo plano, com 30 vozes, entrada de vídeo ao vivo, chamadas de ferramentas e esforço de raciocínio ajustável.
A sessão é configurada com eventos session.update pelo socket em vez de parâmetros de requisição. Tokens de texto e áudio cobram em taxas separadas.
Também conhecido como Gemini Live Extended Thinking, Google Gemini 3.8 Live Extended Thinking
gemini-3-8-live-extended-thinking/v1/realtimegemini-3.8-live-extended-thinkinggoogle/gemini-3.8-live-extended-thinkingTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Gemini 3.8 Live Extended Thinking mantém uma conversa ao vivo por um WebSocket em wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live-extended-thinking, e não pelos endpoints HTTP. Conecte-se com o id de modelo gemini-3-8-live-extended-thinking e envie sua chave de API da EmpirioLabs como cabeçalho Authorization: Bearer no handshake. O áudio trafega nos dois sentidos como PCM de 16 bits em base64. Um navegador não consegue definir cabeçalhos em um WebSocket, então abra esta conexão a partir do seu servidor e repasse o áudio ao navegador pelo seu próprio socket. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live-extended-thinking",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())Parâmetros de requisição suportados pela API Gemini 3.8 Live Extended Thinking na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| voice | enum | Puck | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... | Voz falada para a sessão. Defina com session.update antes do início da conversa; não pode mudar depois. |
| instructions | string | - | - | Orientação do sistema sobre como o modelo se comporta e fala. Defina com session.update antes que a conversa comece. |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Quanto o modelo raciocina em segundo plano enquanto fala. Esforço maior usa mais tokens de saída. Defina antes que a conversa comece. |
| temperature | number | - | 0.2 a 2 | Temperatura de amostragem de 0,2 a 2. Valores mais baixos tornam as respostas mais consistentes. Defina antes que a conversa comece. |
| input_audio_format | enum | pcm16 | pcm16, pcm24 | Codificação do áudio que você adiciona ao buffer de entrada: pcm16 é PCM base64 de 16 bits a 16 kHz, e pcm24 é o mesmo a 24 kHz. |
| output_audio_format | enum | pcm24 | pcm24 | Codificação do áudio que o modelo transmite de volta: PCM de 16 bits a 24 kHz. |
| turn_detection | string | {"type":"server_vad"} | - | Detecção de atividade de voz: decide quando você terminou de falar e o modelo deve responder. Está ativado por padrão como server_vad. Com server_vad, o limiar é um... |
| max_response_output_tokens | number | - | 4096 a 65536 | Maior número de tokens de saída que uma resposta pode usar: de 4096 a 65536, onde um número maior é 65536, ou "inf" para o limite próprio do modelo. Também aceito... |
| input_audio_transcription | string | - | - | Dicas para a transcrição do que você disse: linguagem é um código linguístico como en ou fr-FR, e o prompt lista até 1.000 palavras e nomes para reconhecer,... |
| media_resolution | enum | - | low, medium, high | Detalhes que o modelo vê em cada quadro de vídeo que você enviar: baixo usa o menor número de tokens de entrada por quadro, e médio e alto mostram mais detalhes.... |
Voz full-duplex por WebSocket no wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live-extended-thinking, autenticada com o cabeçalho comum Authorization Bearer. Configure a sessão com session.update antes de enviar o primeiro áudio: voz, instruções, detecção de giro e ferramentas. Essas configurações são corrigidas assim que a conversa começa.
Tokens de áudio e texto são precificados separadamente em ambas as direções, os quadros de vídeo são faturados como tokens de entrada, e os tokens de raciocínio faturam como tokens de saída. Cada turno concluído é faturado separadamente a partir do uso que o modelo reporta, incluindo uma resposta que você interrompe.
Na EmpirioLabs, Gemini 3.8 Live Extended Thinking é cobrado por uso: Entrada: áudio $7.80 por 1M de tokens de entrada de áudio; Entrada $2.60 por 1M de tokens de prompt; Saída $11.70 por 1M de tokens gerados; Saída: áudio $31.20 por 1M de tokens de áudio gerados. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Gemini 3.8 Live Extended Thinking suporta uma janela de contexto de 128K tokens com até 65.536 tokens de saída por resposta.
Gemini 3.8 Live Extended Thinking é servido por WEBSOCKET /v1/realtime em api.empiriolabs.ai com autenticação padrão por token Bearer.
Abra o playground da EmpirioLabs e clique em Start session para testar no navegador. Gemini 3.8 Live Extended Thinking funciona sobre um WebSocket em vez de requisição e resposta, então para integrar comece pelo guia rápido de voz em tempo real. Conecte-se do seu servidor com sua chave de API da EmpirioLabs e o id de modelo gemini-3-8-live-extended-thinking e transmita áudio nos dois sentidos.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
