Motor de busca web para encontrar páginas, recuperar páginas semelhantes, rastreamento e busca dedicada por código pela web aberta para agentes de IA.
ExaPesquisa e BuscaEndpoint proprietárioMotor de busca web para encontrar páginas, recuperar páginas semelhantes, rastreamento e busca dedicada por código pela web aberta para agentes de IA.
exa-search/v1/searchTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Exa Search responde consultas ao vivo por POST /v1/search. Envie a busca com o id de modelo exa-search e leia resultados estruturados da resposta. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "exa-search",
"query": "latest developments in solid-state batteries"
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/search",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "exa-search",
"query": "latest developments in solid-state batteries",
},
)
print(response.json())Parâmetros de requisição suportados pela API Exa Search na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| query | string | - | - | Consulta de busca (ou URL para 'similar') |
| operation | enum | search | search, similar, contents, code | Pesquisar | resposta | pesquisa. Determina qual endpoint Exa roda. |
| search_type | enum | auto | auto, instant, neural, deep, fast | Escolha o algoritmo de busca: auto, neural, palavra-chave, rápido ou completo. Nome do tipo. |
| type | enum | auto | auto, instant, neural, deep, fast | auto | palavra-chave | neural. Automaticamente escolhe o melhor modo por consulta. |
| num_results | number | 10 | 1 a 100 | Quantos resultados devolver (1-100). |
| category | enum | - | company, research paper, news, github, tweet, movie, song, pe... | Restringa os resultados a uma categoria (artigo científico, notícias, github, etc.). |
| include_domains | string | - | - | Lista de domínios separada por vírgula. Apenas os resultados desses domínios são retornados (por exemplo, arxiv.org, github.com). |
| exclude_domains | string | - | - | Lista de negação separada por vírgulas de domínios para filtrar os resultados. |
| include_text | string | - | - | Trechos de texto separados por vírgulas que devem aparecer |
| exclude_text | string | - | - | Trechos de texto separados por vírgulas para excluir |
| start_crawl_date | string | - | - | Apenas os resultados de retorno foram rastreados após essa data. ISO 8601 (por exemplo, 2024-01-01T00:00:00Z). |
| end_crawl_date | string | - | - | Apenas os resultados de retorno foram rastreados antes desta data. ISO 8601. |
| start_published_date | string | - | - | Apenas retorne os resultados publicados após essa data. ISO 8601. |
| end_published_date | string | - | - | Apenas devolvam os resultados publicados antes desta data. ISO 8601. |
Operações - busca, páginas semelhantes, conteúdo, busca por código Tipos de busca - Auto, Instantâneo (abaixo de 150ms), Neural (embeddings), Deep Search (Exa 2.1), Rápido Categorias - Empresa, Artigo Científico, Notícias, PDF, GitHub, Tweet, Site Pessoal, Perfil do LinkedIn, Relatório Financeiro
Na EmpirioLabs, Exa Search é cobrado por uso: Busca (1-25 resultados) $0.0060 por busca; Busca (26-100 resultados) $0.030 por busca; Conteúdo (Text/Highlights/Resumo) $0.0060 por page/feature. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Exa Search é servido por POST /v1/search em api.empiriolabs.ai com autenticação padrão por token Bearer.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Exa Search no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
