Flagship MoE LLM com 1.6T total / 49B parâmetros ativos e contexto nativo 1M para matemática avançada, inferência lógica e codificação especializada.
DeepSeekGeração de Texto1M contextoLançado 24 de abr. de 2026GermanyEndpoint proprietárioFlagship MoE LLM com 1.6T total / 49B parâmetros ativos e contexto nativo 1M para matemática avançada, inferência lógica e codificação especializada.
Também conhecido como DeepSeek-V4-Pro
deepseek-v4-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContentdeepseek/deepseek-v4-proTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
DeepSeek V4 Pro atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo deepseek-v4-pro. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API DeepSeek V4 Pro na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Menor = mais focado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 393216 | Tokens de saída máximos. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative step-by-step raciocínio antes de responder. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 a 393216 | Tokens máximos reservados para o processo de raciocínio. Até 393216. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Nível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. orçamentos limitados de pensamento de conjuntos baixos, médios, altos e máximos, dimensionados para o... |
| response_format | enum | - | - | Restringa a saída a JSON. Use o modo JSON para qualquer objeto JSON válido, ou esquema JSON para forçar a saída que corresponda a um esquema que você fornece. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Busca opcional na web alimentada pelo Linkup. Quando ativadas, fontes web recentes são recuperadas usando sua última mensagem de usuário como consulta e fornecidas ao modelo como contexto adicional. Adiciona $0.013 por chamada quando invocada, além do custo normal do token do modelo. Desativado por padrão. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Quando ativado, o gateway não adiciona o rodapé "Fontes" às respostas assistentes que usaram busca web do Linkup. Útil quando a saída do modelo é canalizada para... |
Variantes são versões alternativas de DeepSeek V4 Pro com id de modelo próprio. Dependendo da variante, podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; todo o resto funciona igual.
deepseek-v4-pro:variant1deepseek-v4-pro:variant2Na EmpirioLabs, DeepSeek V4 Pro é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
DeepSeek V4 Pro suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 393.216 tokens de saída por resposta.
Sim. DeepSeek V4 Pro atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo deepseek-v4-pro.
DeepSeek V4 Pro está disponível como 3 ids de modelo: o padrão deepseek-v4-pro mais deepseek-v4-pro:variant1 (Singapore), deepseek-v4-pro:variant2 (China). Variantes podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; as tabelas de tarifas de cada uma estão nesta página.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa DeepSeek V4 Pro no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
