DeepSeek V3.2 API

Open-source Mixture-of-Experts LLM sintonizado para raciocínio de alta eficiência, codificação e tarefas gerais de linguagem em prompts de longa forma.

DeepSeekGeração de Texto128K contextoLançado 1 de dez. de 2025SingaporeEndpoint proprietário

Sobre DeepSeek V3.2

Open-source Mixture-of-Experts LLM sintonizado para raciocínio de alta eficiência, codificação e tarefas gerais de linguagem em prompts de longa forma.

Também conhecido como DeepSeek-V3.2, deepseek-v3-2

reasoningfunction callingweb search

Especificações de DeepSeek V3.2

ID do modelo
deepseek-v3-2
Provedor
DeepSeek
Categoria
Geração de Texto
Lançado
1 de dez. de 2025
Janela de contexto
128K tokens
Saída máxima
32.768 tokens
Entrada
Texto
Saída
Texto
Saída estruturada
JSON Schema
Região
Singapore
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v3-2:generateContent
IDs de modelo alternativos
deepseek-v3.2deepseek/deepseek-v3.2

Preços da API DeepSeek V3.2

Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.

Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por fichas de alerta de 1M
$0.57
Saída
por tokens gerados 1M
$1.71
Pesquisa Web
por solicitação quando habilitado
$0.015
Comparar na página completa de preços

Como chamar a API DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo deepseek-v3-2. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Referência completa da API DeepSeek V3.2

Parâmetros da API DeepSeek V3.2

Parâmetros de requisição suportados pela API DeepSeek V3.2 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.

ParâmetroTipoPadrãoIntervalo / valoresDescrição
temperaturenumber0.70 a 2Temperatura de amostragem
top_pnumber0.90 a 1Amostragem de núcleo
max_tokensnumber40961 a 65536Tokens de saída máxima
enable_thinkingbooleantrue-Ative step-by-step raciocínio antes de responder.
reasoning_effortenummediumnone, low, medium, high, maxNível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. orçamentos limitados de pensamento de conjuntos baixos, médios, altos e máximos, dimensionados para o...
thinking_budgetnumber327681 a 393216Tokens máximos reservados para o processo de raciocínio. Até 393216.
enable_searchbooleanfalse-Permitir busca web em tempo real. Cobrado apenas quando o provedor reporta o uso da busca.
response_formatenum--Restringa a saída a JSON. Use o modo JSON para qualquer objeto JSON válido, ou esquema JSON para forçar a saída que corresponda a um esquema que você fornece.

Bom saber

Chamadas de pesquisa na Web custam $0.015 cada - apenas faturadas quando invocadas. Reasoning tokens (CoT) bill as output tokens.

API DeepSeek V3.2: perguntas frequentes

Quanto custa a API DeepSeek V3.2?

Na EmpirioLabs, DeepSeek V3.2 é cobrado por uso: Entrada $0.57 por fichas de alerta de 1M; Saída $1.71 por tokens gerados 1M; Pesquisa Web $0.015 por solicitação quando habilitado. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.

Qual é a janela de contexto de DeepSeek V3.2?

DeepSeek V3.2 suporta uma janela de contexto de 128K tokens com até 32.768 tokens de saída por resposta.

A API DeepSeek V3.2 é compatível com OpenAI?

Sim. DeepSeek V3.2 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo deepseek-v3-2.

Posso testar DeepSeek V3.2 no navegador antes de integrar?

Sim. O playground da EmpirioLabs executa DeepSeek V3.2 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.

Como consigo uma chave de API DeepSeek V3.2?

Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.

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