LLM Open-source Mixture-of-Experts ajustado para raciocínio, programação e tarefas gerais de linguagem de alta eficiência em prompts de formato longo.
DeepSeekGeração de Texto128K contextoLançado 1 de dez. de 2025SingaporeEndpoint proprietárioLLM Open-source Mixture-of-Experts ajustado para raciocínio, programação e tarefas gerais de linguagem de alta eficiência em prompts de formato longo.
deepseek-v3-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v3-2:generateContentdeepseek-v3.2deepseek/deepseek-v3.2Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
DeepSeek V3.2 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo deepseek-v3-2. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v3-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API DeepSeek V3.2 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem de núcleo |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 65536 | Tokens de saída máxima |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative step-by-step raciocínio antes de responder. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Nível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. orçamentos limitados de pensamento de conjuntos baixos, médios, altos e máximos, dimensionados para o... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 a 393216 | Tokens máximos reservados para o processo de raciocínio. Até 393216. |
| enable_search | boolean | false | - | Permitir busca web em tempo real. Cobrado apenas quando o provedor reporta o uso da busca. |
| response_format | enum | - | - | Restringa a saída a JSON. Use o modo JSON para qualquer objeto JSON válido, ou esquema JSON para forçar a saída que corresponda a um esquema que você fornece. |
As chamadas de busca na web custam $0.015 cada, cobradas apenas quando invocadas. Tokens de raciocínio (CoT) faturam como tokens de saída.
Na EmpirioLabs, DeepSeek V3.2 é cobrado por uso: Entrada $0.57 por 1M de tokens de prompt; Saída $1.71 por 1M de tokens gerados; Pesquisa Web $0.015 por requisição quando ativado. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
DeepSeek V3.2 suporta uma janela de contexto de 128K tokens com até 32.768 tokens de saída por resposta.
Sim. DeepSeek V3.2 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo deepseek-v3-2.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa DeepSeek V3.2 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
