Wan 3.0 vs MiniMax H3

Wan 3.0 e MiniMax H3 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.

Alibaba Cloud MiniMax Geração de Vídeo

Wan 3.0 vs MiniMax H3 em resumo

Wan 3.0 de Alibaba Cloud e MiniMax H3 de MiniMax pertencem à categoria Geração de Vídeo e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

  • Wan 3.0 é o lançamento mais recente (6 de ago. de 2026); MiniMax H3 foi lançado em 31 de jul. de 2026.
  • Recursos indicados apenas para Wan 3.0: text to video, reference to video, audio sync, character consistency.
  • Recursos indicados apenas para MiniMax H3: video generation, audio out, audio in, multimodal.

Wan 3.0 vs MiniMax H3: especificações

EspecificaçãoWan 3.0MiniMax H3
ID do modelowan-3-0minimax-h3
AutorAlibaba CloudMiniMax
Lançado6 de ago. de 202631 de jul. de 2026
Entrada
Texto Imagem Vídeo Áudio
Texto Imagem Vídeo Áudio
Saída
Vídeo
Vídeo
RegiãoSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/videos/generations
POST /v1/videos/generations
Recursos
text to video image to video reference to video audio sync character consistency
video generation image to video audio out audio in multimodal

Wan 3.0 vs MiniMax H3: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

Tipo
Especificação
Tarifa
768p
por segundo
$0.18
2K
por segundo
$0.26
Regeneração 2K
por segundo
$0.10
Entrada de imagem de referência
por imagem de entrada após as primeiras 5
$0.08
Entrada de expansão rápida
por 1M de tokens de prompt
$1.80
Saída de expansão por prompt
por 1M de tokens gerados
$7.20
Comparar na página completa de preços

Wan 3.0 vs MiniMax H3: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

ParâmetroWan 3.0MiniMax H3
promptstringstring
model_tierstandard, prime Padrão: standard-
modeauto, t2v, i2v, r2v Padrão: autoauto, t2v, i2v, flf, r2v, regenerate Padrão: auto
resolution480p, 720p, 1080p Padrão: 1080p768p, 2k Padrão: 768p
duration2 a 30 Padrão: 54 a 15 Padrão: 6
aspect_ratioadaptive, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 Padrão: adaptiveadaptive, 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 Padrão: adaptive
imagestringstring
videostringstring
seed0 a 2147483647-
audioboolean Padrão: truestring
watermarkboolean Padrão: falseboolean Padrão: false
prompt_extendboolean Padrão: true-
linkstring-
file_urlstring-
last_frame-string
base_video-string

Wan 3.0 vs MiniMax H3: limites e notas

Wan 3.0

A geração pode levar vários minutos no nível padrão; o nível prime é significativamente mais rápido de ponta a ponta. Os modos são detectados automaticamente pelos anexos, ou substituem com o parâmetro mode. O parâmetro model_tier escolhe padrão ou primo; cada nível fatura à sua própria taxa por segundo.

Modos

  • T2V: sem acessórios
  • I2V: 1 imagem (primeiro quadro), ou exatamente 2 imagens (primeiro + último quadro)
  • R2V (referência omni): até 10 imagens, 5 vídeos (15s combinados) e 5 clipes de áudio (15s combinados), mais 1 arquivo de documento ou 1 link público para web; enderece-os no seu prompt como Image 1, Video 1, Audio 1
  • Quadros I2V e referências R2V não podem ser combinados em uma única solicitação

Entradas

  • Imagens: JPEG, PNG, BMP ou WEBP, de 240 a 8.000 px por lado, até 20 MB
  • Vídeos: MP4 ou MOV, 1-15s por clipe, até 100 MB
  • Áudio: WAV ou MP3, 1-15s por clipe, até 15 MB

Duração e faturamento

  • Os clipes duram de 2 a 30 segundos; passe duration: -1 para deixar o modelo escolher o comprimento
  • Com referências de vídeo, entrada mais saída compartilham o orçamento de 30 segundos, e os segundos faturados cobrem entrada + saída combinados
  • A saída é MP4 a 30 fps com áudio nativo; audio: false desativa o som sem alterar o preço

Pré-processamento de mídia enviada

  • Vídeos de referência são normalizados para MP4 compatível com o provedor quando necessário.

MiniMax H3

O MiniMax H3 gera clipes de 4 a 15 segundos a 24 fps em 768p ou 2K, cada um com uma faixa de áudio estéreo nativa.

Modos

  • Texto para vídeo: apenas com prompt.
  • Imagem para vídeo: uma imagem vira o quadro de abertura.
  • Primeiro e último quadro: forneça uma imagem de abertura e uma de encerramento.
  • Referência ao vídeo: até 9 imagens, 3 vídeos e 3 clipes de áudio, 12 arquivos de referência no total.
  • Regeneração: re-renderize um clipe 768p que você gerou antes em 2K. Envie o prompt original mais o clipe de origem como base_video.

Expansão rápida

Coloque enhance_prompt como true e o modelo primeiro reescreve seu briefing em um prompt completo, adicionando shot-by-shot estrutura, movimentos de câmera, iluminação e uma paisagem sonora, e então renderiza a partir disso. Qualquer mídia de referência que você anexar informa a expansão. Ela adiciona uma cobrança por token além do custo de vídeo por segundo, e é pulada para regeneração porque esse caminho reproduz o pedido original.

Mídia de referência

  • Imagens de 256 a 5760 px por lado, proporção entre 0,4 e 2,5, até 30 MB cada.
  • Vídeos de 2 a 15 segundos, H.264 ou H.265, até 50 MB cada.
  • Áudio de 2 a 15 segundos, WAV ou MP3, até 15 MB cada. Áudio de referência requer uma imagem ou vídeo acompanhante.
  • Vídeo e áudio de referência se aplicam apenas a reference-to-video.
  • Os prompts podem ter até 7000 caracteres e podem descrever diálogos, efeitos sonoros, texto na tela e trabalho de câmera.

Faturamento

  • Cobrado por segundo do clipe gerado na resolução que você solicita.
  • Um vídeo de referência é anunciado por sua própria duração além do clipe gerado, então uma referência de 5 segundos usada para fazer um clipe de 6 segundos cobra 11 segundos.
  • A regeneração é cobrada em sua própria taxa por segundo menor, na duração do clipe de origem mais a saída regenerada. Imagens de referência mantidas da solicitação original não são carregadas novamente.
  • As primeiras 5 imagens de referência são incluídas. Cada imagem de referência adicional é cobrada separadamente.
  • A expansão por prompt, quando ativada, é cobrada por token.

Como chamar Wan 3.0 e MiniMax H3

Wan 3.0 roda por POST /v1/videos/generations. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como wan-3-0 ou minimax-h3. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL: enviar o job
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan-3-0",
    "prompt": "Describe what you want Wan 3.0 to generate."
  }'

Wan 3.0 vs MiniMax H3: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

Wan 3.0 vs MiniMax H3: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre Wan 3.0 e MiniMax H3?

Wan 3.0 é o lançamento mais recente (6 de ago. de 2026); MiniMax H3 foi lançado em 31 de jul. de 2026. Recursos indicados apenas para Wan 3.0: text to video, reference to video, audio sync, character consistency. Recursos indicados apenas para MiniMax H3: video generation, audio out, audio in, multimodal. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, Wan 3.0 ou MiniMax H3?

Wan 3.0 é o lançamento mais recente (6 de ago. de 2026); MiniMax H3 foi lançado em 31 de jul. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, Wan 3.0 ou MiniMax H3?

Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre Wan 3.0 e MiniMax H3 sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/videos/generations com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar Wan 3.0 e MiniMax H3 no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.

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