Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$1.50
Saída
por 1M de tokens gerados
$3.50
Leitura implícita do cache
por 1M de tokens de entrada cacheados
$0.30
Busca na Web (Linkup)
por chamada quando invocada
$0.013
StepAudio 3 Chat e StepAudio 2.5 Chat lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
StepFun Geração de TextoStepAudio 3 Chat e StepAudio 2.5 Chat são modelos de StepFun na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| ID do modelo | stepaudio-3-chat | stepaudio-2-5-chat |
| Autor | StepFun | StepFun |
| Lançado | 9 de set. de 2026 | - |
| Janela de contexto | 256K tokens | 256K tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Áudio | Texto Áudio |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | Modo JSON | Modo JSON |
| Região | International | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/stepaudio-2-5-chat:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Padrão: 0.5 | 0 a 2 Padrão: 0.5 |
| top_p | 0.01 a 1 Padrão: 0.9 | 0.01 a 1 Padrão: 0.9 |
| max_tokens | 1 a 131072 Padrão: 4096 | 1 a 131072 Padrão: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 a 2 Padrão: 0 | -2 a 2 Padrão: 0 |
| modalities | array Padrão: ["text"] | array Padrão: ["text"] |
| response_format | object | object |
| reasoning_format | general, deepseek-style Padrão: general | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| disable_formatting | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
Aceita entrada de texto e áudio e responde com texto. O modelo raciocina antes de responder e retorna seu raciocínio junto com a resposta, e esses tokens de raciocínio faturam como tokens de saída. Como o raciocínio consome o orçamento de saída, uma pequena max_tokens pode ser gasta inteiramente pensando e retornando uma resposta vazia; deixe max_tokens sem definir para um padrão sensato, ou permita pelo menos alguns milhares de tokens. Chamadas de função e saída de objetos JSON são suportadas. A busca web Linkup está disponível para prompts de texto. Este modelo está em prévia e suas capacidades podem mudar.
Aceita entrada de texto ou áudio base64 e retorna texto. A busca web do Linkup está disponível para prompts de texto.
StepAudio 3 Chat atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo stepaudio-3-chat. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como stepaudio-3-chat ou stepaudio-2-5-chat. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Os dois modelos têm uma janela de contexto de 256K tokens. Recursos indicados apenas para StepAudio 3 Chat: reasoning, audio in, function calling, structured output. Recursos indicados apenas para StepAudio 2.5 Chat: audio input, speech understanding, prompt cache, web search. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Os dois modelos têm a mesma tarifa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.