Tipo
Especificação
Tarifa
Transcrição
por hora de áudio
$0.60
StepAudio 3 ASR Max e Deepgram Nova-3 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
StepFun 
Deepgram TranscriçãoStepAudio 3 ASR Max de StepFun e Deepgram Nova-3 de Deepgram pertencem à categoria Transcrição e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | StepAudio 3 ASR Max | Deepgram Nova-3 |
|---|---|---|
| ID do modelo | stepaudio-3-asr-max | deepgram-nova-3 |
| Autor | StepFun | Deepgram |
| Lançado | 31 de ago. de 2026 | 12 de fev. de 2025 |
| Entrada | Áudio | Áudio |
| Saída | Texto | Texto |
| Região | International | - |
| Endpoints | POST /v1/audio/transcriptions | POST /v1/audio/transcriptions |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | StepAudio 3 ASR Max | Deepgram Nova-3 |
|---|---|---|
| file | string | string |
| file_url | string | string |
| audio_base64 | string | - |
| enable_itn | boolean Padrão: true | - |
| format | wav, mp3, ogg, m4a, pcm | - |
| codec | string | - |
| rate | number | - |
| bits | number | - |
| channel | number | - |
| smart_format | - | boolean Padrão: true |
| profanity_filter | - | boolean Padrão: false |
| numerals | - | boolean Padrão: true |
| measurements | - | boolean Padrão: false |
| language | - | auto, en, es, fr, de, it, pt, ja, zh, hi, ru, nl Padrão: auto |
| redact_pii | - | boolean Padrão: false |
| redact_pci | - | boolean Padrão: false |
Suporta entrada wav, mp3, ogg, m4a e pcm. As requisições PCM devem incluir codec, taxa de amostragem, profundidade de bits e contagem de canais. O idioma é detectado automaticamente e não pode ser configurado; Chinês, inglês, japonês, coreano, francês e espanhol são reconhecidos, com outros idiomas além do chinês e inglês em prévia. A normalização de texto inverso está ativada por padrão e pode ser desativada com enable_itn. Hotwords e carimbos de data de data de palavra não estão disponíveis neste modelo. O áudio é cobrado pela duração medida, com um mínimo de um segundo.
Inglês, espanhol, francês, alemão, italiano, português, japonês, chinês, hindi, russo, holandês.
StepAudio 3 ASR Max roda por POST /v1/audio/transcriptions. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como stepaudio-3-asr-max ou deepgram-nova-3. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-asr-max",
"audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
}'Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.
StepAudio 3 ASR Max é o lançamento mais recente (31 de ago. de 2026); Deepgram Nova-3 foi lançado em 12 de fev. de 2025. Recursos indicados apenas para StepAudio 3 ASR Max: multilingual. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
StepAudio 3 ASR Max é o lançamento mais recente (31 de ago. de 2026); Deepgram Nova-3 foi lançado em 12 de fev. de 2025.
Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/audio/transcriptions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
