Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$1.00
Saída
por 1M de tokens gerados
$2.70
Leitura implícita do cache
por 1M de tokens de entrada cacheados
$0.10
Busca na Web (Linkup)
por chamada quando invocada
$0.013
Step 5 Preview e Muse Spark 1.3 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
StepFun 
Meta AI Geração de TextoStep 5 Preview de StepFun e Muse Spark 1.3 de Meta AI pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| ID do modelo | step-5-preview | muse-spark-1-3 |
| Autor | StepFun | Meta AI |
| Lançado | 15 de set. de 2026 | 2 de set. de 2026 |
| Janela de contexto | 1.02M tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagem Vídeo | Texto Imagem Vídeo Documento |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | JSON Schema |
| Região | International | - |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-5-preview:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Padrão: 0.5 | 0 a 2 Padrão: 1 |
| top_p | 0.01 a 1 Padrão: 0.9 | 0.01 a 1 Padrão: 1 |
| max_tokens | 1 a 131072 Padrão: 4096 | 16 a 131072 Padrão: 16384 |
| stop | array | - |
| frequency_penalty | -2 a 2 Padrão: 0 | - |
| reasoning_effort | low, medium, high Padrão: low | minimal, low, medium, high, xhigh Padrão: medium |
| reasoning_format | general, deepseek-style Padrão: general | - |
| tools | array | array Padrão: [] |
| tool_choice | string | object |
| response_format | object | enum |
| web_search_linkup | boolean Padrão: false | - |
| disable_formatting | boolean Padrão: false | - |
| tool_web_search | - | boolean Padrão: false |
| parallel_tool_calls | - | boolean |
Suporta entrada de texto, imagem e vídeo com contexto de token de 1M, ferramentas de função paralela, saída rigorosa de esquema JSON e reasoning_effort baixa, média ou alta. As visualizações no prompt cache são faturadas na taxa de leitura do cache. Entrada de vídeo suporta MP4 abaixo de 128 MB, com clipes abaixo de 5 minutos recomendados. Esta é uma versão prévia, então seu comportamento e identificador podem mudar.
O raciocínio está sempre ativado e não pode ser desativado. reasoning_effort aceita o minimal até xhigh. Em /v1/chat/completions o texto do raciocínio não é retornado; no /v1/responses você pode solicitar resumos de raciocínio com o reasoning.summary, e tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída e contam contra o orçamento de saída de qualquer forma. São suportados entradas, texto, imagens, vídeo MP4 e PDF; até 50 imagens podem ser anexadas. Entrada de áudio não é suportada neste checkpoint; os checkpoints Muse Spark 1.1 e 1.2 aceitam áudio. PDFs usam texto das primeiras 100 páginas e imagens das páginas das primeiras 50 páginas. A busca web embutida adiciona $0.00825 por consulta de busca executada e reporta a contagem em usage.tool_usage. Solicitações OpenAI Answers também suportam ferramentas personalizadas e busca diferida por ferramentas. tool_choice suporta automático e nenhuma. Prompts e conclusãos enviados a este checkpoint Padrão não são usados pela Meta para treinar seus modelos.
Step 5 Preview atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo step-5-preview. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como step-5-preview ou muse-spark-1-3. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.
Step 5 Preview é o lançamento mais recente (15 de set. de 2026); Muse Spark 1.3 foi lançado em 2 de set. de 2026. Muse Spark 1.3 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 1.02M de Step 5 Preview. Tipos de entrada que só Muse Spark 1.3 aceita: Documento. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Step 5 Preview é o lançamento mais recente (15 de set. de 2026); Muse Spark 1.3 foi lançado em 2 de set. de 2026.
Step 5 Preview tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
