

Step 3.7 Flash e Step 3.5 Flash 2603 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Step 3.7 Flash e Step 3.5 Flash 2603 são modelos de StepFun na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Step 3.7 Flash | Step 3.5 Flash 2603 |
|---|---|---|
| ID do modelo | step-3-7-flash | step-3-5-flash-2603 |
| Autor | StepFun | StepFun |
| Lançado | 28 de mai. de 2026 | 2 de abr. de 2026 |
| Janela de contexto | 256K tokens | 256K tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagem Vídeo | Texto |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | Modo JSON | Não suportado |
| Região | International | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-7-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-5-flash-2603:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Step 3.7 Flash | Step 3.5 Flash 2603 |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Padrão: 0.5 | 0 a 2 Padrão: 0.5 |
| top_p | 0.01 a 1 Padrão: 0.9 | 0.01 a 1 Padrão: 0.9 |
| max_tokens | 1 a 131072 Padrão: 4096 | 1 a 131072 Padrão: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 a 2 Padrão: 0 | -2 a 2 Padrão: 0 |
| reasoning_effort | low, medium, high Padrão: low | low, high Padrão: low |
| response_format | object | - |
| reasoning_format | general, deepseek-style Padrão: general | general, deepseek-style Padrão: general |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| disable_formatting | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
Suporta entrada de texto, imagem e vídeo com contexto de 256K, ferramentas funcionais, modo objeto JSON, reasoning_effort busca web Linkup baixa, média ou alta, e opcional. Entrada de vídeo suporta MP4 abaixo de 128 MB, com clipes abaixo de 5 minutos recomendados.
Modelo de agente apenas de texto com contexto de 256K, ferramentas funcionais, faturamento de prompt-cache, reasoning_effort baixo ou alto, e busca web opcional no Linkup.
Step 3.7 Flash atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo step-3-7-flash. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como step-3-7-flash ou step-3-5-flash-2603. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Step 3.7 Flash é o lançamento mais recente (28 de mai. de 2026); Step 3.5 Flash 2603 foi lançado em 2 de abr. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 256K tokens. Tipos de entrada que só Step 3.7 Flash aceita: Imagem, Vídeo. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Step 3.7 Flash é o lançamento mais recente (28 de mai. de 2026); Step 3.5 Flash 2603 foi lançado em 2 de abr. de 2026.
Step 3.5 Flash 2603 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.