Tipo
Especificação
Tarifa
T2V/I2V 480P
por segundo
$0.070
T2V/I2V 720P
por segundo
$0.150
Entrada de Vídeo 480P
por segundo
$0.167
Entrada de Vídeo 720P
por segundo
$0.359
Seedance 2.0 Mini e Seedance 2.0 Fast lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
ByteDance Geração de VídeoSeedance 2.0 Mini e Seedance 2.0 Fast são modelos de ByteDance na categoria Geração de Vídeo, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Seedance 2.0 Mini | Seedance 2.0 Fast |
|---|---|---|
| ID do modelo | seedance-2-0-mini | seedance-2-0-fast |
| Autor | ByteDance | ByteDance |
| Lançado | 15 de jun. de 2026 | 12 de fev. de 2026 |
| Entrada | Texto Imagem Vídeo Áudio | Texto Imagem Vídeo Áudio |
| Saída | Vídeo | Vídeo |
| Região | Malaysia | Malaysia |
| Endpoints | POST /v1/videos/generations | POST /v1/videos/generations |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Seedance 2.0 Mini | Seedance 2.0 Fast |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| mode | auto, t2v, i2v_first, i2v_both, reference, edit, extend Padrão: auto | auto, t2v, i2v_first, i2v_both, reference, edit, extend Padrão: auto |
| resolution | 480p, 720p Padrão: 720p | 480p, 720p Padrão: 720p |
| aspect_ratio | adaptive, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 Padrão: adaptive | adaptive, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 Padrão: adaptive |
| custom_duration | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| duration | 4 a 15 Padrão: 5 | 4 a 15 Padrão: 5 |
| generate_audio | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| image | string | string |
| image_end | string | string |
| video | string | string |
| negative_prompt | string | string |
Leve e de menor custo na família Seedance 2.0: a opção mais rápida e acessível, ideal para drafts e formatos curtos de alto volume. Apenas 480p e 720p (sem 1080p ou 4K).
Variante otimizada para velocidade do Seedance 2.0 Pro: mais rápido, de menor custo, ideal para iterações rápidas. Apenas 480p e 720p (sem 1080p).
Seedance 2.0 Mini roda por POST /v1/videos/generations. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como seedance-2-0-mini ou seedance-2-0-fast. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedance-2-0-mini",
"prompt": "Describe what you want Seedance 2.0 Mini to generate."
}'Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.
Seedance 2.0 Mini é o lançamento mais recente (15 de jun. de 2026); Seedance 2.0 Fast foi lançado em 12 de fev. de 2026. Recursos indicados apenas para Seedance 2.0 Mini: image to video, video editing. Seedance 2.0 Mini tem a tarifa mais baixa para T2V/I2V 480P (por segundo) e T2V/I2V 720P (por segundo). As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Seedance 2.0 Mini é o lançamento mais recente (15 de jun. de 2026); Seedance 2.0 Fast foi lançado em 12 de fev. de 2026.
Seedance 2.0 Mini tem a tarifa mais baixa para T2V/I2V 480P (por segundo) e T2V/I2V 720P (por segundo). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/videos/generations com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
