Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$0.63
Saída
por 1M de tokens gerados
$3.13
Seed 2.1 Turbo e DeepSeek V4 Pro lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
ByteDance 
DeepSeek Geração de TextoSeed 2.1 Turbo de ByteDance e DeepSeek V4 Pro de DeepSeek pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Seed 2.1 Turbo | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| ID do modelo | seed-2-1-turbo | deepseek-v4-pro |
| Autor | ByteDance | DeepSeek |
| Lançado | 13 de jul. de 2026 | 24 de abr. de 2026 |
| Janela de contexto | 229.1K tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 65.536 tokens | 393.216 tokens |
| Entrada | Texto Imagem Vídeo | Texto |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | JSON Schema |
| Região | Malaysia | Germany |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Seed 2.1 Turbo | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 65536 | 1 a 393216 |
| frequency_penalty | -2 a 2 Padrão: 0 | - |
| presence_penalty | -2 a 2 Padrão: 0 | - |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| reasoning_effort | low, medium, high Padrão: high | none, low, medium, high, max Padrão: medium |
| enable_web_search | boolean Padrão: false | - |
| max_tool_calls | 1 a 10 Padrão: 3 | - |
| image_detail | low, high, xhigh Padrão: high | - |
| video_fps | 0.2 a 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 a 2 Padrão: 0.7 |
| top_p | - | 0 a 1 Padrão: 0.9 |
| thinking_budget | - | 1 a 393216 Padrão: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean Padrão: false |
| disable_formatting | - | boolean Padrão: false |
O preço por token é estável em toda a janela de contexto, sem taxa maior acima de 128K. O raciocínio está ativado por padrão; configure enable_thinking como falso para responder diretamente sem isso.
Seed 2.1 Turbo atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo seed-2-1-turbo. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como seed-2-1-turbo ou deepseek-v4-pro. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-1-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.
Seed 2.1 Turbo é o lançamento mais recente (13 de jul. de 2026); DeepSeek V4 Pro foi lançado em 24 de abr. de 2026. DeepSeek V4 Pro tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 229.1K de Seed 2.1 Turbo. DeepSeek V4 Pro retorna até 393.216 tokens de saída por resposta; Seed 2.1 Turbo, até 65.536. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Seed 2.1 Turbo é o lançamento mais recente (13 de jul. de 2026); DeepSeek V4 Pro foi lançado em 24 de abr. de 2026.
Seed 2.1 Turbo tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
