

Qwen3.8 Omni Flash e Qwen3.8 27B lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Qwen3.8 Omni Flash e Qwen3.8 27B são modelos de Alibaba Cloud na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Qwen3.8 Omni Flash | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| ID do modelo | qwen3-8-omni-flash | qwen3-8-27b |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Lançado | 17 de set. de 2026 | 14 de ago. de 2026 |
| Janela de contexto | 1.01M tokens | 256K tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 32.768 tokens |
| Entrada | Texto Imagem Áudio Vídeo | Texto Imagem Vídeo |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | JSON Schema |
| Região | Singapore | - |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-omni-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Qwen3.8 Omni Flash | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 1.99 Padrão: 0.7 | 0 a 2 Padrão: 1 |
| top_p | 0 a 1 Padrão: 0.9 | 0.01 a 1 Padrão: 0.95 |
| max_tokens | 1 a 131072 | 1 a 32768 Padrão: 32768 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, xhigh Padrão: xhigh |
| thinking_budget | 1 a 262144 | - |
| preserve_thinking | boolean Padrão: false | - |
| seed | 0 a 2147483647 | 0 a 2147483647 |
| top_k | 1 a 100 | mín. 1 Padrão: 20 |
| presence_penalty | -2 a 2 | -2 a 2 Padrão: 0 |
| repetition_penalty | 0.1 a 2 | mín. 0.1 Padrão: 1 |
| n | 1 a 4 Padrão: 1 | - |
| logprobs | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| top_logprobs | 0 a 5 Padrão: 0 | 0 a 20 |
| vl_high_resolution_images | boolean Padrão: true | - |
Entrada de texto, imagem, áudio e vídeo são suportados, e o modelo responde em texto. O pensamento está ativado por padrão; use enable_thinking para desligar e thinking_budget para limitar a até 262144 tokens. Tokens de pensamento são anunciados como tokens de saída. A busca na web é uma ferramenta opcional embutida exposta por meio de tool_web_search e adiciona $0.02 para cada chamada invocada; uma única solicitação pode invocá-la mais de uma vez, e cada chamada invocada é cobrada. Para entrada de áudio, passe o arquivo como uma URL ou um URI de dados base64. A trilha sonora de um vídeo é anunciada como tokens de áudio junto com seus tokens de vídeo.
Suporta entrada de texto, imagem e vídeo, streaming, ferramentas de função, saída JSON estruturada, controle seed e modo de pensamento ativado por padrão. Use reasoning_effort (xhigh, medium, low) ou enable_thinking=false para respostas diretas. Leituras automáticas de cache são cobradas na taxa de entrada em cache quando reportadas pelo serviço modelo. Controles de cache explícitos não são suportados. O contexto de peso aberto é 256K; o contexto 1M hospedado e as ferramentas oficiais integradas não estão incluídas.
Qwen3.8 Omni Flash atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-8-omni-flash. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como qwen3-8-omni-flash ou qwen3-8-27b. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.8 Omni Flash é o lançamento mais recente (17 de set. de 2026); Qwen3.8 27B foi lançado em 14 de ago. de 2026. Qwen3.8 Omni Flash tem a maior janela de contexto: 1.01M tokens, contra 256K de Qwen3.8 27B. Qwen3.8 Omni Flash retorna até 131.072 tokens de saída por resposta; Qwen3.8 27B, até 32.768. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Qwen3.8 Omni Flash é o lançamento mais recente (17 de set. de 2026); Qwen3.8 27B foi lançado em 14 de ago. de 2026.
Qwen3.8 27B tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.