

Qwen3.8 Max e Kimi K3 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Qwen3.8 Max de Alibaba Cloud e Kimi K3 de Moonshot AI pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Qwen3.8 Max | Kimi K3 |
|---|---|---|
| ID do modelo | qwen3-8-max | kimi-k3 |
| Autor | Alibaba Cloud | Moonshot AI |
| Lançado | 3 de ago. de 2026 | 15 de jul. de 2026 |
| Janela de contexto | 983.6K tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagem Vídeo | Texto Imagem Vídeo |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | JSON Schema |
| Região | Singapore | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Qwen3.8 Max | Kimi K3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 1.99 Padrão: 0.7 | - |
| top_p | 0 a 1 Padrão: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 a 131072 | 1 a 1048576 Padrão: 131072 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | - |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | low, high, max Padrão: max |
| thinking_budget | 1 a 262144 | - |
| preserve_thinking | boolean Padrão: true | - |
| seed | 0 a 2147483647 | - |
| top_k | 1 a 100 | - |
| presence_penalty | -2 a 2 | - |
| repetition_penalty | 0.1 a 2 | - |
| n | 1 a 4 Padrão: 1 | - |
| logprobs | boolean Padrão: false | - |
| top_logprobs | 0 a 5 Padrão: 0 | - |
| vl_high_resolution_images | boolean Padrão: true | - |
Entrada de texto, imagem e vídeo são suportados. Busca web, extrator web, interpretador de código, busca text-to-image e busca image-to-image são ferramentas opcionais embutidas expostas por parâmetros tool_*. Busca web, busca text-to-image e busca image-to-image adicionam $0.02 para cada chamada invocada; extrator web e interpretador de código rodam sem custo adicional. Extrator web requer busca web, e tanto extrator web quanto interpretador de código exigem pensamento. Uma única requisição pode invocar uma ferramenta mais de uma vez, e cada chamada invocada é cobrada. Tokens pensantes são faturados como tokens de saída. O id qwen3-8-max sempre atende à versão atual do Qwen3.8 Max e se move com as atualizações de snapshot do Alibaba; desde 5 de setembro de 2026, ele atende ao snapshot qwen3-8-max-0902. Use qwen3-8-max-0902 quando a saída deve permanecer fixada exatamente nesse instantâneo.
Suporta entradas de texto, imagem e vídeo com contexto de token de 1M, chamada de funções, saída estruturada de esquema JSON e busca web embutida a $0.015 por chamada invocada. O raciocínio está sempre ativo; a profundidade de raciocínio é ajustável com o controle de reasoning_effort (o Max é recomendado) e os tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. Temperatura e outras configurações de amostragem são fixadas pelo serviço de modelo. A chamada de função em múltiplas etapas pela API deve reproduzir a mensagem de assistente com seu campo de reasoning_content intacto.
Qwen3.8 Max atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-8-max. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como qwen3-8-max ou kimi-k3. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.
Qwen3.8 Max é o lançamento mais recente (3 de ago. de 2026); Kimi K3 foi lançado em 15 de jul. de 2026. Kimi K3 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 983.6K de Qwen3.8 Max. Recursos indicados apenas para Qwen3.8 Max: vision, code interpreter, structured output. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Qwen3.8 Max é o lançamento mais recente (3 de ago. de 2026); Kimi K3 foi lançado em 15 de jul. de 2026.
Qwen3.8 Max tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.