Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3

Qwen3.8 Max 0902 e GLM 5.3 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.

Alibaba Cloud Z.ai Geração de Texto

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3 em resumo

Qwen3.8 Max 0902 de Alibaba Cloud e GLM 5.3 de Z.ai pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

  • Qwen3.8 Max 0902 é o lançamento mais recente (2 de set. de 2026); GLM 5.3 foi lançado em 14 de ago. de 2026.
  • GLM 5.3 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 983.6K de Qwen3.8 Max 0902.
  • Tipos de entrada que só Qwen3.8 Max 0902 aceita: Imagem, Vídeo.
  • Recursos indicados apenas para Qwen3.8 Max 0902: vision, multimodal, code interpreter, structured output, agentic coding.
  • GLM 5.3 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados).

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: especificações

EspecificaçãoQwen3.8 Max 0902GLM 5.3
ID do modeloqwen3-8-max-0902glm-5-3
AutorAlibaba CloudZ.ai
Lançado2 de set. de 202614 de ago. de 2026
Janela de contexto983.6K tokens1M tokens
Saída máxima131.072 tokens131.072 tokens
Entrada
Texto Imagem Vídeo
Texto
Saída
Texto
Texto
Saída estruturadaJSON SchemaModo JSON
RegiãoSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max-0902:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
Recursos
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding
reasoning function calling web search

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$2.00
Saída
por 1M de tokens gerados
$6.00
Pesquisa Web
por chamada quando invocada
$0.02
Busca texto para imagem
por chamada quando invocada
$0.02
Busca imagem a imagem
por chamada quando invocada
$0.02
Extrator de teia
por chamada quando invocada
$0.00
Interpretador de código
por chamada quando invocada
$0.00
Comparar na página completa de preços

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

ParâmetroQwen3.8 Max 0902GLM 5.3
temperature0 a 1.99 Padrão: 0.70 a 1 Padrão: 1
top_p0 a 1 Padrão: 0.90.01 a 1 Padrão: 0.95
max_tokens1 a 1310721 a 131072 Padrão: 65536
stopstringarray
enable_thinkingboolean Padrão: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxlow, high, max Padrão: max
thinking_budget1 a 262144-
preserve_thinkingboolean Padrão: trueboolean Padrão: false
seed0 a 2147483647-
top_k1 a 100-
presence_penalty-2 a 2-
repetition_penalty0.1 a 2-
n1 a 4 Padrão: 1-
logprobsboolean Padrão: false-
top_logprobs0 a 5 Padrão: 0-
vl_high_resolution_imagesboolean Padrão: true-

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: limites e notas

Qwen3.8 Max 0902

Entrada de texto, imagem e vídeo são suportados. Busca web, extrator web, interpretador de código, busca text-to-image e busca image-to-image são ferramentas opcionais embutidas expostas por parâmetros tool_*. Busca web, busca text-to-image e busca image-to-image adicionam $0.02 para cada chamada invocada; extrator web e interpretador de código rodam sem custo adicional. Extrator web requer busca web, e tanto extrator web quanto interpretador de código exigem pensamento. Uma única requisição pode invocar uma ferramenta mais de uma vez, e cada chamada invocada é faturada. Tokens de pensamento são anunciados como tokens de saída. Este id está fixado no snapshot de 2 de setembro de 2026 e não mudará. O id qwen3-8-max rolling serve à mesma build desde 5 de setembro de 2026 e será movido para snapshots futuros.

Como chamar Qwen3.8 Max 0902 e GLM 5.3

Qwen3.8 Max 0902 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-8-max-0902. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como qwen3-8-max-0902 ou glm-5-3. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-max-0902",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre Qwen3.8 Max 0902 e GLM 5.3?

Qwen3.8 Max 0902 é o lançamento mais recente (2 de set. de 2026); GLM 5.3 foi lançado em 14 de ago. de 2026. GLM 5.3 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 983.6K de Qwen3.8 Max 0902. Tipos de entrada que só Qwen3.8 Max 0902 aceita: Imagem, Vídeo. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, Qwen3.8 Max 0902 ou GLM 5.3?

Qwen3.8 Max 0902 é o lançamento mais recente (2 de set. de 2026); GLM 5.3 foi lançado em 14 de ago. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, Qwen3.8 Max 0902 ou GLM 5.3?

GLM 5.3 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre Qwen3.8 Max 0902 e GLM 5.3 sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar Qwen3.8 Max 0902 e GLM 5.3 no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.

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