Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 27B e Qwen3.6 35B A3B lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.

Alibaba Cloud Geração de Texto

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B em resumo

Qwen3.6 27B e Qwen3.6 35B A3B são modelos de Alibaba Cloud na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

  • Qwen3.6 27B é o lançamento mais recente (22 de abr. de 2026); Qwen3.6 35B A3B foi lançado em 16 de abr. de 2026.
  • Qwen3.6 27B tem a maior janela de contexto: 224K tokens, contra 128K de Qwen3.6 35B A3B.
  • Qwen3.6 27B retorna até 64.000 tokens de saída por resposta; Qwen3.6 35B A3B, até 16.384.
  • Tipos de entrada que só Qwen3.6 27B aceita: Imagem, Vídeo.
  • Recursos indicados apenas para Qwen3.6 27B: vision, web search, multimodal.
  • Recursos indicados apenas para Qwen3.6 35B A3B: json mode, cache.
  • Qwen3.6 35B A3B tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados).

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: especificações

EspecificaçãoQwen3.6 27BQwen3.6 35B A3B
ID do modeloqwen3-6-27bqwen3-6-35b-a3b
AutorAlibaba CloudAlibaba Cloud
Lançado22 de abr. de 202616 de abr. de 2026
Janela de contexto224K tokens128K tokens
Saída máxima64.000 tokens16.384 tokens
Entrada
Texto Imagem Vídeo
Texto
Saída
Texto
Texto
Saída estruturadaModo JSONJSON Schema
RegiãoChina-
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-27b:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-6-35b-a3b:generateContent
Recursos
reasoning vision web search function calling multimodal
reasoning function calling json mode cache

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

ParâmetroQwen3.6 27BQwen3.6 35B A3B
temperature0 a 1.99 Padrão: 0.7mín. 0 Padrão: 0.7
top_p0 a 1 Padrão: 0.90.01 a 1 Padrão: 0.95
max_tokens1 a 640001 a 16384 Padrão: 16384
stopstringstring
enable_thinkingboolean Padrão: trueboolean Padrão: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, high, max Padrão: medium
thinking_budget1 a 131072-
preserve_thinkingboolean Padrão: false-
seed0 a 21474836470 a 2147483647
top_k1 a 100mín. 1 Padrão: 20
presence_penalty-2 a 2-2 a 2 Padrão: 0
repetition_penalty0.1 a 2-
n1 a 4 Padrão: 1-
logprobsboolean Padrão: false-
top_logprobs0 a 5 Padrão: 0-
vl_high_resolution_imagesboolean Padrão: true-

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: limites e notas

Qwen3.6 27B

Suporta entrada de texto, imagem e vídeo. Busca na web está disponível via tool_web_search e adiciona $0.01 por requisição quando ativado. Tokens de pensamento são faturados como tokens de saída.

Qwen3.6 35B A3B

Apenas texto. Esta versão não aceita entrada de imagem ou vídeo, ao contrário do Qwen3.6 35B A3B base.

Peso

Servido a partir da build eschamoe W2 de 2 bits publicada pela Escha Labs (eschalabs.com) como EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 no Hugging Face, sob Apache-2.0. Os especialistas são quantizados para 2 bits, misturados por projeção (gate_up_proj em 2 bits e down_proj em 3 bits), as camadas densas são int8, e o cache KV é FP16. A Escha Labs publica a comparação de qualidade em relação a uma linha base FP8 do mesmo modelo: paridade ou melhor em matemática, ciência de pós-graduação, uso de ferramentas e contexto longo, cerca de 2% menor em conhecimento amplo e cerca de 7% menor em geração de código de longo prazo, que é a única lacuna clara. Veja a ficha do modelo para a tabela completa de benchmark e protocolo.

Comportamento

Suporta streaming, ferramentas funcionais, saída JSON estruturada incluindo esquemas rigorosos e modo pensamento ativado por padrão. Defina enable_thinking=false para respostas diretas. Com o pensamento ativado, o raciocínio chega em reasoning_content e a resposta no conteúdo, então leia ambos. Um max_tokens baixo com pensar em pode ser gasto inteiramente em raciocínio, então deixe espaço para a resposta.

Cache

Leituras automáticas de cache com prefixo são faturadas na taxa de entrada em cache quando reportadas. Controles explícitos de cache não são suportados. Cancelar uma solicitação de streaming no meio da geração fatura apenas os tokens produzidos até aquele momento.

Como chamar Qwen3.6 27B e Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 27B atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-6-27b. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como qwen3-6-27b ou qwen3-6-35b-a3b. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre Qwen3.6 27B e Qwen3.6 35B A3B?

Qwen3.6 27B é o lançamento mais recente (22 de abr. de 2026); Qwen3.6 35B A3B foi lançado em 16 de abr. de 2026. Qwen3.6 27B tem a maior janela de contexto: 224K tokens, contra 128K de Qwen3.6 35B A3B. Qwen3.6 27B retorna até 64.000 tokens de saída por resposta; Qwen3.6 35B A3B, até 16.384. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, Qwen3.6 27B ou Qwen3.6 35B A3B?

Qwen3.6 27B é o lançamento mais recente (22 de abr. de 2026); Qwen3.6 35B A3B foi lançado em 16 de abr. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, Qwen3.6 27B ou Qwen3.6 35B A3B?

Qwen3.6 35B A3B tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre Qwen3.6 27B e Qwen3.6 35B A3B sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar Qwen3.6 27B e Qwen3.6 35B A3B no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.

Pronto para usar endpoints melhores?

Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.