

Qwen3.5 27B e Qwen3.5 35B-A3B lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Qwen3.5 27B e Qwen3.5 35B-A3B são modelos de Alibaba Cloud na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Qwen3.5 27B | Qwen3.5 35B-A3B |
|---|---|---|
| ID do modelo | qwen3-5-27b | qwen3-5-35b-a3b |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Lançado | 24 de fev. de 2026 | 24 de fev. de 2026 |
| Janela de contexto | 258K tokens | 258K tokens |
| Saída máxima | 64.000 tokens | 64.000 tokens |
| Entrada | Texto Imagem Vídeo | Texto Imagem Vídeo |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | Modo JSON | Modo JSON |
| Região | China | China |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-27b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-35b-a3b:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Qwen3.5 27B | Qwen3.5 35B-A3B |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 1.99 Padrão: 0.7 | 0 a 1.99 Padrão: 0.7 |
| top_p | 0 a 1 Padrão: 0.9 | 0 a 1 Padrão: 0.9 |
| max_tokens | 1 a 64000 | 1 a 64000 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 a 81920 | 1 a 81920 |
| seed | 0 a 2147483647 | 0 a 2147483647 |
| top_k | 1 a 100 | 1 a 100 |
| presence_penalty | -2 a 2 | -2 a 2 |
| repetition_penalty | 0.1 a 2 | 0.1 a 2 |
| n | 1 a 4 Padrão: 1 | 1 a 4 Padrão: 1 |
| logprobs | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| top_logprobs | 0 a 5 Padrão: 0 | 0 a 5 Padrão: 0 |
| vl_high_resolution_images | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| max_pixels | 4096 a 16777216 Padrão: 2621440 | 4096 a 16777216 Padrão: 2621440 |
Suporta entrada de texto, imagem e vídeo. Busca na web está disponível via tool_web_search e adiciona $0.01 por requisição quando ativado. Tokens de pensamento são faturados como tokens de saída.
Suporta entrada de texto, imagem e vídeo. Busca na web está disponível via tool_web_search e adiciona $0.01 por requisição quando ativado. Tokens de pensamento são faturados como tokens de saída.
Qwen3.5 27B atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-5-27b. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como qwen3-5-27b ou qwen3-5-35b-a3b. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Os dois modelos foram lançados em 24 de fev. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 258K tokens. Os dois modelos têm a mesma tarifa para Pesquisa Web (por requisição quando ativado). As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Os dois modelos têm a mesma tarifa para Pesquisa Web (por requisição quando ativado). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.