Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image em resumo

Qwen Image 3.0 e Wan2.7 Image são modelos de Alibaba Cloud na categoria Geração de Imagem, disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

• Qwen Image 3.0 é o lançamento mais recente (21 de jul. de 2026); Wan2.7 Image foi lançado em 1 de abr. de 2026.
• Recursos indicados apenas para Qwen Image 3.0: image generation, multi image, text rendering, multilingual text, dense layouts, photorealism.
• Recursos indicados apenas para Wan2.7 Image: 4k.

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: especificações

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: limites e notas

Qwen Image 3.0

O Qwen Image 3.0 combina geração e edição de imagens Base e Pro em um único modelo. Pro é selecionado por padrão, a saída começa em 2K e a proporção de aspecto começa em Auto. Base oferece uma opção de menor custo para iteração rápida.

Variantes

• Escolha qwen-image-3.0-pro para fotorrealismo, layouts densos, tipografia multilíngue fina e edições complexas de múltiplas imagens.
• Escolha qwen-image-3.0 para geração e edições rotineiras de menor custo.
• Escolha com model_variant. Sem ele, os IDs do modelo qwen-image-3.0, alibaba/qwen-image-3.0 e alibaba/qwen-image-3-0 rodam Base e todos os outros ids desse modelo rodam Pro.

Modos

• Texto para imagem a partir de um prompt.
• Edição de imagens e geração guiada por referência de uma a três imagens.
• A extensão de prompt direto funciona para geração e edição. A extensão de prompt do agente oferece refinamento mais profundo apenas para solicitações text-to-image.

Limites de saída e entrada

• De uma a seis imagens de saída por requisição.
• 1K, 2K, automático, presets de proporção ou um tamanho exato personalizado.
• Tamanhos pré-definidos e personalizados ficam entre 512x512 e 2048x2048 pixels, com cada lado selecionado até 2048 pixels e proporção de aspecto de 1:8 a 8:1. O dimensionamento automático pode escolher suas próprias dimensões dentro dos níveis de saída 1K ou 2K.
• As imagens de entrada podem ser JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP ou GIF, com até 10 MB cada.
• Prompts suportam até 4.500 tokens.

Faturamento

• A base usa uma taxa de saída entre 1K e 2K.
• Saídas Pro de até 2,25 megapixels usam a taxa de 1K. Saídas Pro maiores usam a taxa de 2K.
• Cada imagem de referência adiciona a taxa de entrada da imagem mostrada acima.

Desempenho

• Gerações de 1K são otimizadas para iteração interativa. Edições complexas em 2K podem levar vários minutos.

Segurança de conteúdo

Imagens geradas passam por uma verificação automática de segurança de conteúdo. Uma imagem sinalizada como explícita não é devolvida. Como a imagem é gerada antes da verificação ser executada, uma geração sinalizada ainda é cobrada.

Wan2.7 Image

Upload de 1 a 9 imagens para modo de edição; sem imagens, funciona como text-to-image.

Restrições

• Prompt máximo 5.000 caracteres
• Geração: 10-60 dependendo da resolução, número de imagens, variante do modelo e modo de pensamento

Entradas de imagem (modo de edição)

• JPEG, PNG, BMP ou WEBP
• 240-8000 px por lado
• Proporção de aspecto 1:8 a 8:1
• Máximo 20 MB por imagem

Capacidades

• Transferência de estilo, posicionamento de objetos, mescla de cenas, substituição de fundo, composição multirreferencial, edição interativa com caixas delimitadoras
• A variante Pro suporta até 4K de saída

Segurança de conteúdo

• Imagens geradas passam por uma verificação automática de segurança de conteúdo. Uma imagem sinalizada como explícita não é devolvida. Como a imagem é gerada antes da verificação ser executada, uma geração sinalizada ainda é cobrada.

Como chamar Qwen Image 3.0 e Wan2.7 Image

Qwen Image 3.0 roda por POST /v1/images/generations. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Ou adicione "sync": true para pular o polling: a requisição fica aberta e retorna direto a resposta de imagem no estilo OpenAI, então SDKs OpenAI funcionam sem mudanças. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como qwen-image-3-0 ou wan2-7-image. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3-0",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 3.0 to generate."
  }'

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

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Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre Qwen Image 3.0 e Wan2.7 Image?

Qwen Image 3.0 é o lançamento mais recente (21 de jul. de 2026); Wan2.7 Image foi lançado em 1 de abr. de 2026. Recursos indicados apenas para Qwen Image 3.0: image generation, multi image, text rendering, multilingual text, dense layouts, photorealism. Recursos indicados apenas para Wan2.7 Image: 4k. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, Qwen Image 3.0 ou Wan2.7 Image?

Qwen Image 3.0 é o lançamento mais recente (21 de jul. de 2026); Wan2.7 Image foi lançado em 1 de abr. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, Qwen Image 3.0 ou Wan2.7 Image?

Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre Qwen Image 3.0 e Wan2.7 Image sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/images/generations com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar Qwen Image 3.0 e Wan2.7 Image no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.