

Qwen Image 2.1 e Qwen Image 2.0 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Qwen Image 2.1 e Qwen Image 2.0 são modelos de Alibaba Cloud na categoria Geração de Imagem, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Qwen Image 2.1 | Qwen Image 2.0 |
|---|---|---|
| ID do modelo | qwen-image-2-1 | qwen-image-2-0 |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Lançado | 2 de out. de 2026 | 3 de mar. de 2026 |
| Entrada | Texto Imagem | Texto Imagem |
| Saída | Imagem | Imagem |
| Região | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Qwen Image 2.1 | Qwen Image 2.0 |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo Padrão: qwen-image-2.1-pro | qwen-image-2.0-pro-2026-04-22, qwen-image-2.0-pro-2026-03-03,... Padrão: qwen-image-2.0-pro-2026-04-22 |
| image | array | array |
| images | array | - |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 Padrão: auto | 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 |
| resolution | auto, 1K, 2K Padrão: 2K | - |
| size | string | - |
| use_custom_size | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| custom_width | 182 a 7240 | 512 a 2048 |
| custom_height | 182 a 7240 | 512 a 2048 |
| num_images | 1 a 6 Padrão: 1 | 1 a 6 Padrão: 1 |
| negative_prompt | string | string |
| prompt_extend | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| prompt_extend_mode | direct, agent Padrão: direct | - |
| seed | 0 a 2147483647 | 0 a 2147483647 |
| watermark | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
O Qwen Image 2.1 combina geração e edição de imagem Pro e Turbo em um único modelo. Pro é selecionado por padrão, a saída começa em 2K e a proporção de aspecto começa em Auto. Turbo oferece uma opção mais rápida e de menor custo.
Imagens geradas passam por uma verificação automática de segurança de conteúdo. Uma imagem sinalizada como explícita não é devolvida. Como a imagem é gerada antes da verificação ser executada, uma geração sinalizada ainda é cobrada.
Qwen Image 2.1 roda por POST /v1/images/generations. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Ou adicione "sync": true para pular o polling: a requisição fica aberta e retorna direto a resposta de imagem no estilo OpenAI, então SDKs OpenAI funcionam sem mudanças. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como qwen-image-2-1 ou qwen-image-2-0. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2-1",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
}'Qwen Image 2.1 é o lançamento mais recente (2 de out. de 2026); Qwen Image 2.0 foi lançado em 3 de mar. de 2026. Recursos indicados apenas para Qwen Image 2.1: image generation, multi reference, transparent background. Qwen Image 2.1 tem a tarifa mais baixa para Prós (por imagem). As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Qwen Image 2.1 é o lançamento mais recente (2 de out. de 2026); Qwen Image 2.0 foi lançado em 3 de mar. de 2026.
Qwen Image 2.1 tem a tarifa mais baixa para Prós (por imagem). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/images/generations com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.