Qwen Image 2.1 vs FLUX.2 Klein 4B

Qwen Image 2.1 vs FLUX.2 Klein 4B em resumo

Qwen Image 2.1 de Alibaba Cloud e FLUX.2 Klein 4B de Black Forest Labs pertencem à categoria Geração de Imagem e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

• Qwen Image 2.1 é o lançamento mais recente (2 de out. de 2026); FLUX.2 Klein 4B foi lançado em 15 de jan. de 2026.
• Recursos indicados apenas para Qwen Image 2.1: multi image, multi reference, transparent background, text rendering.
• Recursos indicados apenas para FLUX.2 Klein 4B: reference images, seed control.

Qwen Image 2.1 vs FLUX.2 Klein 4B: especificações

Qwen Image 2.1 vs FLUX.2 Klein 4B: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

Qwen Image 2.1 vs FLUX.2 Klein 4B: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

Qwen Image 2.1 vs FLUX.2 Klein 4B: limites e notas

Qwen Image 2.1

O Qwen Image 2.1 combina geração e edição de imagem Pro e Turbo em um único modelo. Pro é selecionado por padrão, a saída começa em 2K e a proporção de aspecto começa em Auto. Turbo oferece uma opção mais rápida e de menor custo.

Variantes

• Escolha qwen-image-2.1-pro para a melhor qualidade de imagem e edições complexas.
• Escolha qwen-image-2.1-turbo para geração e edições rotineiras mais rápidas e de menor custo.
• Escolha com model_variant. Sem ele, o ID do modelo qwen-image-2.1-turbo roda Turbo e todos os outros ids desse modelo rodam Pro.

Modos

• Texto para imagem a partir de um prompt.
• Edição de imagens e geração guiada por referência de uma a dez imagens.
• A extensão de prompt direto funciona para geração e edição. A extensão de prompt do agente oferece refinamento mais profundo apenas para solicitações text-to-image.

Imagens transparentes

• As imagens de saída são arquivos PNG. Para um fundo transparente, defina prompt_extend como falso e descreva a imagem desta forma: "Esta é uma imagem RGBA com transparência. Um frasco de perfume de vidro. A imagem tem canal alfa e o fundo é transparente."

Limites de produção

• De uma a seis imagens de saída por requisição.
• 1K, 2K, automático, presets de proporção ou um tamanho exato personalizado.
• Tamanhos exatos e personalizados ficam entre 512x512 e 2560x2560 pixels de área total, com proporção de aspecto de 1:8 a 8:1.

Faturamento

• Cada imagem de saída é cobrada na taxa de sua variante. Imagens de referência não são faturadas.

Segurança de conteúdo

Imagens geradas passam por uma verificação automática de segurança de conteúdo. Uma imagem sinalizada como explícita não é devolvida. Como a imagem é gerada antes da verificação ser executada, uma geração sinalizada ainda é cobrada.

FLUX.2 Klein 4B

Padrões

• Imagem 1024x1024
• 4 etapas de inferência
• Escala de orientação 1.0
• Saída WebP

Controles

Suporta prompt, proporção size/aspect ou imagens explícitas width/height, semente, n/num_images e referência. Largura x altura deve ser no máximo 1.048.576 pixels. Exemplos: 1024x1024, 1344x768, 768x1344 ou 2048x512. A faturação é por imagem devolvida, então num_images: 4 cria e fatura 4 imagens.

Segurança de conteúdo

• Imagens geradas passam por uma verificação automática de segurança de conteúdo. Uma imagem sinalizada como explícita não é devolvida. Como a imagem é gerada antes da verificação ser executada, uma geração sinalizada ainda é cobrada.

Como chamar Qwen Image 2.1 e FLUX.2 Klein 4B

Qwen Image 2.1 roda por POST /v1/images/generations. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Ou adicione "sync": true para pular o polling: a requisição fica aberta e retorna direto a resposta de imagem no estilo OpenAI, então SDKs OpenAI funcionam sem mudanças. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como qwen-image-2-1 ou flux-2-klein-4b. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'

Qwen Image 2.1 vs FLUX.2 Klein 4B: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

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Qwen Image 2.1 vs FLUX.2 Klein 4B: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre Qwen Image 2.1 e FLUX.2 Klein 4B?

Qwen Image 2.1 é o lançamento mais recente (2 de out. de 2026); FLUX.2 Klein 4B foi lançado em 15 de jan. de 2026. Recursos indicados apenas para Qwen Image 2.1: multi image, multi reference, transparent background, text rendering. Recursos indicados apenas para FLUX.2 Klein 4B: reference images, seed control. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, Qwen Image 2.1 ou FLUX.2 Klein 4B?

Qwen Image 2.1 é o lançamento mais recente (2 de out. de 2026); FLUX.2 Klein 4B foi lançado em 15 de jan. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, Qwen Image 2.1 ou FLUX.2 Klein 4B?

Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre Qwen Image 2.1 e FLUX.2 Klein 4B sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/images/generations com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar Qwen Image 2.1 e FLUX.2 Klein 4B no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.