Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$1.25
Saída
por 1M de tokens gerados
$4.25
Leitura implícita do cache
por 1M de tokens de entrada cacheados
$1.00
Pesquisa Web
por consulta de busca
$0.00825
Muse Spark 1.3 e Seed 2.1 Turbo lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Meta AI 
ByteDance Geração de TextoMuse Spark 1.3 de Meta AI e Seed 2.1 Turbo de ByteDance pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Muse Spark 1.3 | Seed 2.1 Turbo |
|---|---|---|
| ID do modelo | muse-spark-1-3 | seed-2-1-turbo |
| Autor | Meta AI | ByteDance |
| Lançado | 2 de set. de 2026 | 13 de jul. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 229.1K tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 65.536 tokens |
| Entrada | Texto Imagem Vídeo Documento | Texto Imagem Vídeo |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | JSON Schema |
| Região | - | Malaysia |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Muse Spark 1.3 | Seed 2.1 Turbo |
|---|---|---|
| max_tokens | 16 a 131072 Padrão: 16384 | 1 a 65536 |
| temperature | 0 a 2 Padrão: 1 | - |
| top_p | 0.01 a 1 Padrão: 1 | - |
| reasoning_effort | minimal, low, medium, high, xhigh Padrão: medium | low, medium, high Padrão: high |
| tool_web_search | boolean Padrão: false | - |
| tools | array Padrão: [] | - |
| tool_choice | object | - |
| parallel_tool_calls | boolean | - |
| response_format | enum | enum |
| frequency_penalty | - | -2 a 2 Padrão: 0 |
| presence_penalty | - | -2 a 2 Padrão: 0 |
| stop | - | string |
| enable_thinking | - | boolean Padrão: true |
| enable_web_search | - | boolean Padrão: false |
| max_tool_calls | - | 1 a 10 Padrão: 3 |
| image_detail | - | low, high, xhigh Padrão: high |
O raciocínio está sempre ativado e não pode ser desativado. reasoning_effort aceita o minimal até xhigh. Em /v1/chat/completions o texto do raciocínio não é retornado; no /v1/responses você pode solicitar resumos de raciocínio com o reasoning.summary, e tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída e contam contra o orçamento de saída de qualquer forma. São suportados entradas, texto, imagens, vídeo MP4 e PDF; até 50 imagens podem ser anexadas. Entrada de áudio não é suportada neste checkpoint; os checkpoints Muse Spark 1.1 e 1.2 aceitam áudio. PDFs usam texto das primeiras 100 páginas e imagens das páginas das primeiras 50 páginas. A busca web embutida adiciona $0.00825 por consulta de busca executada e reporta a contagem em usage.tool_usage. Solicitações OpenAI Answers também suportam ferramentas personalizadas e busca diferida por ferramentas. tool_choice suporta automático e nenhuma. Prompts e conclusãos enviados a este checkpoint Padrão não são usados pela Meta para treinar seus modelos.
O preço por token é estável em toda a janela de contexto, sem taxa maior acima de 128K. O raciocínio está ativado por padrão; configure enable_thinking como falso para responder diretamente sem isso.
Muse Spark 1.3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo muse-spark-1-3. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como muse-spark-1-3 ou seed-2-1-turbo. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-spark-1-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.
Muse Spark 1.3 é o lançamento mais recente (2 de set. de 2026); Seed 2.1 Turbo foi lançado em 13 de jul. de 2026. Muse Spark 1.3 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 229.1K de Seed 2.1 Turbo. Muse Spark 1.3 retorna até 131.072 tokens de saída por resposta; Seed 2.1 Turbo, até 65.536. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Muse Spark 1.3 é o lançamento mais recente (2 de set. de 2026); Seed 2.1 Turbo foi lançado em 13 de jul. de 2026.
Seed 2.1 Turbo tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
