

Muse Spark 1.2 e Muse Spark 1.1 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Muse Spark 1.2 e Muse Spark 1.1 são modelos de Meta AI na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Muse Spark 1.2 | Muse Spark 1.1 |
|---|---|---|
| ID do modelo | muse-spark-1-2 | muse-spark-1-1 |
| Autor | Meta AI | Meta AI |
| Lançado | 5 de ago. de 2026 | 9 de jul. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagem Vídeo Áudio Documento | Texto Imagem Vídeo Áudio Documento |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | JSON Schema |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-2:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-1:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Muse Spark 1.2 | Muse Spark 1.1 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 131072 Padrão: 16384 | 1 a 131072 Padrão: 16384 |
| temperature | 0 a 2 Padrão: 1 | 0 a 2 Padrão: 1 |
| top_p | 0.01 a 1 Padrão: 1 | 0.01 a 1 Padrão: 1 |
| presence_penalty | -2 a 2 Padrão: 0 | -2 a 2 Padrão: 0 |
| frequency_penalty | -2 a 2 Padrão: 0 | -2 a 2 Padrão: 0 |
| seed | integer | integer |
| reasoning_effort | minimal, low, medium, high, xhigh Padrão: medium | minimal, low, medium, high, xhigh Padrão: medium |
| tool_web_search | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| tools | array Padrão: [] | array Padrão: [] |
| tool_choice | object | object |
| parallel_tool_calls | boolean | boolean |
| response_format | enum | enum |
O raciocínio está sempre ativado e não pode ser desativado. O raciocínio permanece interno, e os tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída e contam contra max_tokens. reasoning_effort aceita o mínimo até o xhigh. São suportados entradas, texto, imagem, vídeo MP4, áudio MP3/WAV e PDF; Até 50 imagens podem ser anexadas. PDFs usam texto das primeiras 100 páginas e imagens das primeiras 50 páginas. A busca web embutida adiciona $0.00825 por consulta de busca executada e reporta a contagem em usage.tool_usage. As solicitações de Respostas OpenAI também suportam ferramentas personalizadas e busca diferida por ferramentas. tool_choice suporta automático e nenhum. Prompts e conclusãos enviados a este checkpoint Padrão não são usados pela Meta para treinar seus modelos.
O raciocínio está sempre ativado e não pode ser desativado. O raciocínio permanece interno, e os tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída e contam contra max_tokens. reasoning_effort aceita o mínimo até o xhigh. São suportados entradas, texto, imagem, vídeo MP4, áudio MP3/WAV e PDF; Até 50 imagens podem ser anexadas. PDFs usam texto das primeiras 100 páginas e imagens das primeiras 50 páginas. A busca web embutida adiciona $0.00825 por consulta de busca executada e reporta a contagem em usage.tool_usage. As solicitações de Respostas OpenAI também suportam ferramentas personalizadas e busca diferida por ferramentas. tool_choice suporta automático e nenhum. Prompts e conclusãos enviados a este checkpoint Padrão não são usados pela Meta para treinar seus modelos.
Muse Spark 1.2 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo muse-spark-1-2. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como muse-spark-1-2 ou muse-spark-1-1. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-spark-1-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Muse Spark 1.2 é o lançamento mais recente (5 de ago. de 2026); Muse Spark 1.1 foi lançado em 9 de jul. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens. Os dois modelos têm a mesma tarifa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Muse Spark 1.2 é o lançamento mais recente (5 de ago. de 2026); Muse Spark 1.1 foi lançado em 9 de jul. de 2026.
Os dois modelos têm a mesma tarifa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.