MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1

MOSS-Image Turbo e Qwen Image 2.1 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.

OpenMOSS Alibaba Cloud Geração de Imagem

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1 em resumo

MOSS-Image Turbo de OpenMOSS e Qwen Image 2.1 de Alibaba Cloud pertencem à categoria Geração de Imagem e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

  • MOSS-Image Turbo é o lançamento mais recente (16 de out. de 2026); Qwen Image 2.1 foi lançado em 2 de out. de 2026.
  • Tipos de entrada que só Qwen Image 2.1 aceita: Imagem.
  • Recursos indicados apenas para MOSS-Image Turbo: multilingual text, seed control.
  • Recursos indicados apenas para Qwen Image 2.1: image editing, multi image, multi reference, transparent background.

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: especificações

EspecificaçãoMOSS-Image TurboQwen Image 2.1
ID do modelomoss-image-turboqwen-image-2-1
AutorOpenMOSSAlibaba Cloud
Lançado16 de out. de 20262 de out. de 2026
Entrada
Texto
Texto Imagem
Saída
Imagem
Imagem
Região-Singapore
Endpoints
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
Recursos
image generation text rendering multilingual text seed control
image generation image editing multi image multi reference transparent background text rendering

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

ParâmetroMOSS-Image TurboQwen Image 2.1
promptstringstring
aspect_ratio1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 Padrão: 1:1auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 Padrão: auto
sizestringstring
width512 a 2048-
height512 a 2048-
seed0 a 21474836470 a 2147483647
num_images1 a 4 Padrão: 11 a 6 Padrão: 1
formatwebp, png, jpg, jpeg Padrão: webp-
response_formaturl, b64_json Padrão: urlurl, b64_json Padrão: url
return_base64boolean Padrão: false-
model_variant-qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo Padrão: qwen-image-2.1-pro
image-array
images-array
resolution-auto, 1K, 2K Padrão: 2K
use_custom_size-boolean Padrão: false
custom_width-182 a 7240

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: limites e notas

MOSS-Image Turbo

Gera imagens a partir do texto, com texto preciso em inglês e chinês em placas, cartazes, etiquetas e layouts.

Entrada

  • Um prompt de texto de até 4.000 caracteres. Entradas de imagem, prompts negativos e adaptadores LoRA não são suportados.
  • Tamanho de aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2 ou 2:3), de size como WIDTHxHEIGHT, ou de width e height. Cada lado é múltiplo de 16 de 512 a 2.048 pixels, e largura x altura é no máximo 1.048.576 pixels. O padrão é 1024x1024.
  • Até 4 imagens por pedido com num_images.

Saída

  • WebP por padrão, ou PNG ou JPEG com format.
  • Uma URL assinada por padrão, ou base64 com response_format definida como b64_json.
  • Cada imagem carrega a seed utilizada.

Segurança de conteúdo

Imagens geradas passam por uma verificação automática de segurança de conteúdo. Uma imagem sinalizada como explícita não é devolvida. Como a imagem é gerada antes da verificação ser executada, uma geração sinalizada ainda é cobrada.

Peso

  • INT8.

Qwen Image 2.1

O Qwen Image 2.1 combina geração e edição de imagem Pro e Turbo em um único modelo. Pro é selecionado por padrão, a saída começa em 2K e a proporção de aspecto começa em Auto. Turbo oferece uma opção mais rápida e de menor custo.

Variantes

  • Escolha qwen-image-2.1-pro para a melhor qualidade de imagem e edições complexas.
  • Escolha qwen-image-2.1-turbo para geração e edições rotineiras mais rápidas e de menor custo.
  • Escolha com model_variant. Sem ele, o ID do modelo qwen-image-2.1-turbo roda Turbo e todos os outros ids desse modelo rodam Pro.

Modos

  • Texto para imagem a partir de um prompt.
  • Edição de imagens e geração guiada por referência de uma a dez imagens.
  • A extensão de prompt direto funciona para geração e edição. A extensão de prompt do agente oferece refinamento mais profundo apenas para solicitações text-to-image.

Imagens transparentes

  • As imagens de saída são arquivos PNG. Para um fundo transparente, defina prompt_extend como falso e descreva a imagem desta forma: "Esta é uma imagem RGBA com transparência. Um frasco de perfume de vidro. A imagem tem canal alfa e o fundo é transparente."

Limites de produção

  • De uma a seis imagens de saída por requisição.
  • 1K, 2K, automático, presets de proporção ou um tamanho exato personalizado.
  • Tamanhos exatos e personalizados ficam entre 512x512 e 2560x2560 pixels de área total, com proporção de aspecto de 1:8 a 8:1.

Faturamento

  • Cada imagem de saída é cobrada na taxa de sua variante. Imagens de referência não são faturadas.

Segurança de conteúdo

Imagens geradas passam por uma verificação automática de segurança de conteúdo. Uma imagem sinalizada como explícita não é devolvida. Como a imagem é gerada antes da verificação ser executada, uma geração sinalizada ainda é cobrada.

Como chamar MOSS-Image Turbo e Qwen Image 2.1

MOSS-Image Turbo roda por POST /v1/images/generations. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Ou adicione "sync": true para pular o polling: a requisição fica aberta e retorna direto a resposta de imagem no estilo OpenAI, então SDKs OpenAI funcionam sem mudanças. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como moss-image-turbo ou qwen-image-2-1. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL: enviar o job
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moss-image-turbo",
    "prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
  }'

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre MOSS-Image Turbo e Qwen Image 2.1?

MOSS-Image Turbo é o lançamento mais recente (16 de out. de 2026); Qwen Image 2.1 foi lançado em 2 de out. de 2026. Tipos de entrada que só Qwen Image 2.1 aceita: Imagem. Recursos indicados apenas para MOSS-Image Turbo: multilingual text, seed control. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, MOSS-Image Turbo ou Qwen Image 2.1?

MOSS-Image Turbo é o lançamento mais recente (16 de out. de 2026); Qwen Image 2.1 foi lançado em 2 de out. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, MOSS-Image Turbo ou Qwen Image 2.1?

Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre MOSS-Image Turbo e Qwen Image 2.1 sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/images/generations com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar MOSS-Image Turbo e Qwen Image 2.1 no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.

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