

MOSS-Image Turbo e FLUX.2 Klein 4B lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
MOSS-Image Turbo de OpenMOSS e FLUX.2 Klein 4B de Black Forest Labs pertencem à categoria Geração de Imagem e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | MOSS-Image Turbo | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| ID do modelo | moss-image-turbo | flux-2-klein-4b |
| Autor | OpenMOSS | Black Forest Labs |
| Lançado | 16 de out. de 2026 | 15 de jan. de 2026 |
| Entrada | Texto | Texto Imagem |
| Saída | Imagem | Imagem |
| Endpoints | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | MOSS-Image Turbo | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| aspect_ratio | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 Padrão: 1:1 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 Padrão: 1:1 |
| size | string | string |
| width | 512 a 2048 | 256 a 2048 |
| height | 512 a 2048 | 256 a 2048 |
| seed | 0 a 2147483647 | number |
| num_images | 1 a 4 Padrão: 1 | 1 a 4 Padrão: 1 |
| format | webp, png, jpg, jpeg Padrão: webp | webp, png, jpg, jpeg Padrão: webp |
| response_format | url, b64_json Padrão: url | url, b64_json Padrão: url |
| return_base64 | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| num_inference_steps | - | 1 a 12 Padrão: 4 |
| guidance_scale | - | 0 a 8 Padrão: 1 |
| max_sequence_length | - | 64 a 512 Padrão: 512 |
| images | - | array |
Gera imagens a partir do texto, com texto preciso em inglês e chinês em placas, cartazes, etiquetas e layouts.
Imagens geradas passam por uma verificação automática de segurança de conteúdo. Uma imagem sinalizada como explícita não é devolvida. Como a imagem é gerada antes da verificação ser executada, uma geração sinalizada ainda é cobrada.
Suporta prompt, proporção size/aspect ou imagens explícitas width/height, semente, n/num_images e referência. Largura x altura deve ser no máximo 1.048.576 pixels. Exemplos: 1024x1024, 1344x768, 768x1344 ou 2048x512. A faturação é por imagem devolvida, então num_images: 4 cria e fatura 4 imagens.
MOSS-Image Turbo roda por POST /v1/images/generations. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Ou adicione "sync": true para pular o polling: a requisição fica aberta e retorna direto a resposta de imagem no estilo OpenAI, então SDKs OpenAI funcionam sem mudanças. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como moss-image-turbo ou flux-2-klein-4b. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "moss-image-turbo",
"prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
}'Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.
MOSS-Image Turbo é o lançamento mais recente (16 de out. de 2026); FLUX.2 Klein 4B foi lançado em 15 de jan. de 2026. Tipos de entrada que só FLUX.2 Klein 4B aceita: Imagem. Recursos indicados apenas para MOSS-Image Turbo: text rendering, multilingual text. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
MOSS-Image Turbo é o lançamento mais recente (16 de out. de 2026); FLUX.2 Klein 4B foi lançado em 15 de jan. de 2026.
FLUX.2 Klein 4B tem a tarifa mais baixa para Geração de imagens (por imagem). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/images/generations com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.