

Mistral Small 4 e Mistral Small 3.1 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Mistral Small 4 e Mistral Small 3.1 são modelos de Mistral AI na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Mistral Small 4 | Mistral Small 3.1 |
|---|---|---|
| ID do modelo | mistral-small-4 | mistral-small-3-1 |
| Autor | Mistral AI | Mistral AI |
| Lançado | 16 de mar. de 2026 | 17 de mar. de 2025 |
| Janela de contexto | 256K tokens | 89.6K tokens |
| Saída máxima | 65.536 tokens | 32.768 tokens |
| Entrada | Texto Imagem | Texto Imagem |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | Modo JSON | JSON Schema |
| Batch API | Disponível, 35% de desconto sobre o preço de tabela | - |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mistral-small-4:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Mistral Small 4 | Mistral Small 3.1 |
|---|---|---|
| reasoning_enabled | boolean Padrão: true | - |
| tool_web_search | boolean Padrão: false | - |
| web_search_tier | standard, premium Padrão: standard | - |
| tool_code_interpreter | boolean Padrão: false | - |
| tool_image_generation | boolean Padrão: false | - |
| temperature | 0 a 1 Padrão: 0.7 | 0 a 5 Padrão: 0.15 |
| max_tokens | 1 a 65536 Padrão: 4096 | 1 a 32768 Padrão: 4096 |
| disable_formatting | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| response_format | enum | enum |
| top_p | - | 0.01 a 1 Padrão: 1 |
| tools | - | string |
| tool_choice | - | string |
| web_search_linkup | - | boolean Padrão: false |
Ferramentas (busca web, interpretador de código, geração de imagem) são cobradas apenas quando efetivamente invocadas. Requisições que incluem suas próprias ferramentas de função usam chamadas de função padrão, e as ferramentas integradas não estão disponíveis nessas requisições: uma requisição não pode combinar ambas ao mesmo tempo. Com uma ferramenta embutida ativada, a entrada é limitada a cerca de 235.000 tokens por requisição.
A entrada é limitada a cerca de 500.000 caracteres por requisição.
Mistral Small 4 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo mistral-small-4. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como mistral-small-4 ou mistral-small-3-1. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Mistral Small 4 é o lançamento mais recente (16 de mar. de 2026); Mistral Small 3.1 foi lançado em 17 de mar. de 2025. Mistral Small 4 tem a maior janela de contexto: 256K tokens, contra 89.6K de Mistral Small 3.1. Mistral Small 4 retorna até 65.536 tokens de saída por resposta; Mistral Small 3.1, até 32.768. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Mistral Small 4 é o lançamento mais recente (16 de mar. de 2026); Mistral Small 3.1 foi lançado em 17 de mar. de 2025.
Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.