MiniMax M3 vs MiniMax M2.7

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7 em resumo

MiniMax M3 e MiniMax M2.7 são modelos de MiniMax na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

• MiniMax M3 é o lançamento mais recente (1 de jun. de 2026); MiniMax M2.7 foi lançado em 18 de mar. de 2026.
• MiniMax M3 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 200K de MiniMax M2.7.
• MiniMax M3 retorna até 524.288 tokens de saída por resposta; MiniMax M2.7, até 131.072.
• Tipos de entrada que só MiniMax M3 aceita: Imagem, Vídeo.
• Recursos indicados apenas para MiniMax M3: vision, video, web search, long context.

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: especificações

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: limites e notas

MiniMax M3

Entrada de texto, imagem e vídeo com saída de texto. Thinking tem como padrão adaptativo e pode ser desativado. O preço é baseado em tokens de entrada, incluindo acessos de cache: <=512K usa o nível padrão com desconto, enquanto >512K usa o nível de alto contexto. Suporta até 1M de tokens de entrada. Defina tool_web_search como true para permitir que o modelo pesquise na web; cada busca executada é faturada, e uma requisição pode executar várias buscas. Respostas que usaram busca web terminam com uma lista de Fontes, a menos que disable_formatting seja verdadeira. Saída estruturada por response_format não é suportada; peça JSON no prompt.

MiniMax M2.7

Suporta pensamento intercalado, chamada de funções e leituras implícitas de prompt cache. O pensamento está sempre ativado e faturado como tokens de saída.

Como chamar MiniMax M3 e MiniMax M2.7

MiniMax M3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo minimax-m3. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como minimax-m3 ou minimax-m2-7. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre MiniMax M3 e MiniMax M2.7?

MiniMax M3 é o lançamento mais recente (1 de jun. de 2026); MiniMax M2.7 foi lançado em 18 de mar. de 2026. MiniMax M3 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 200K de MiniMax M2.7. MiniMax M3 retorna até 524.288 tokens de saída por resposta; MiniMax M2.7, até 131.072. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, MiniMax M3 ou MiniMax M2.7?

MiniMax M3 é o lançamento mais recente (1 de jun. de 2026); MiniMax M2.7 foi lançado em 18 de mar. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, MiniMax M3 ou MiniMax M2.7?

Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre MiniMax M3 e MiniMax M2.7 sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar MiniMax M3 e MiniMax M2.7 no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.