MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813

MiMo V2.6 Pro e DeepSeek V4 Pro 0813 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.

Xiaomi DeepSeek Geração de Texto

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813 em resumo

MiMo V2.6 Pro de Xiaomi e DeepSeek V4 Pro 0813 de DeepSeek pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

  • MiMo V2.6 Pro é o lançamento mais recente (22 de set. de 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 foi lançado em 13 de ago. de 2026.
  • Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens.
  • DeepSeek V4 Pro 0813 retorna até 393.216 tokens de saída por resposta; MiMo V2.6 Pro, até 131.072.
  • Tipos de entrada que só MiMo V2.6 Pro aceita: Áudio, Imagem, Vídeo.
  • Recursos indicados apenas para MiMo V2.6 Pro: agentic, vision, audio in, web search.
  • Recursos indicados apenas para DeepSeek V4 Pro 0813: agentic coding.
  • MiMo V2.6 Pro tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados).

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813: especificações

EspecificaçãoMiMo V2.6 ProDeepSeek V4 Pro 0813
ID do modelomimo-v2-6-prodeepseek-v4-pro-0813
AutorXiaomiDeepSeek
Lançado22 de set. de 202613 de ago. de 2026
Janela de contexto1M tokens1M tokens
Saída máxima131.072 tokens393.216 tokens
Entrada
Texto Imagem Vídeo Áudio
Texto
Saída
Texto
Texto
Saída estruturadaJSON SchemaJSON Schema
RegiãoSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-pro:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent
Recursos
reasoning agentic vision audio in function calling structured output web search
reasoning function calling structured output agentic coding

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

ParâmetroMiMo V2.6 ProDeepSeek V4 Pro 0813
enable_thinkingboolean Padrão: trueboolean Padrão: true
video_fps0.1 a 10-
media_resolutiondefault, max Padrão: default-
tool_web_searchboolean Padrão: false-
web_search_forceboolean Padrão: false-
web_search_max_keyword1 a 5 Padrão: 3-
web_search_limit1 a 10 Padrão: 5-
temperature0 a 1.5 Padrão: 10 a 2 Padrão: 0.7
top_p0.01 a 1 Padrão: 0.950 a 1 Padrão: 0.9
max_tokens1 a 131072 Padrão: 81921 a 393216
stopstringstring
response_formatenumenum
disable_formattingboolean Padrão: falseboolean Padrão: false
reasoning_effort-none, low, medium, high, max Padrão: medium
thinking_budget-1 a 393216 Padrão: 32768
web_search_linkup-boolean Padrão: false

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813: limites e notas

MiMo V2.6 Pro

A busca web ($0.015/call) é cobrada apenas quando invocada. Aceita entrada, texto, imagem, vídeo e áudio e retorna texto. O pensamento está ativado por padrão e pode ser desativado. Sustenta fluxos de trabalho autônomos complexos com 1000+ chamadas de ferramenta em um contexto de 1M.

DeepSeek V4 Pro 0813

O pensamento é ativado por padrão e pode ser desativado. Tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. A busca opcional no site Linkup é cobrada apenas quando invocada.

Como chamar MiMo V2.6 Pro e DeepSeek V4 Pro 0813

MiMo V2.6 Pro atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo mimo-v2-6-pro. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como mimo-v2-6-pro ou deepseek-v4-pro-0813. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2-6-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre MiMo V2.6 Pro e DeepSeek V4 Pro 0813?

MiMo V2.6 Pro é o lançamento mais recente (22 de set. de 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 foi lançado em 13 de ago. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens. DeepSeek V4 Pro 0813 retorna até 393.216 tokens de saída por resposta; MiMo V2.6 Pro, até 131.072. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, MiMo V2.6 Pro ou DeepSeek V4 Pro 0813?

MiMo V2.6 Pro é o lançamento mais recente (22 de set. de 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 foi lançado em 13 de ago. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, MiMo V2.6 Pro ou DeepSeek V4 Pro 0813?

MiMo V2.6 Pro tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre MiMo V2.6 Pro e DeepSeek V4 Pro 0813 sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar MiMo V2.6 Pro e DeepSeek V4 Pro 0813 no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.

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