

MiMo V2.6 Flash e MiMo V2.6 Pro lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
MiMo V2.6 Flash e MiMo V2.6 Pro são modelos de Xiaomi na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | MiMo V2.6 Flash | MiMo V2.6 Pro |
|---|---|---|
| ID do modelo | mimo-v2-6-flash | mimo-v2-6-pro |
| Autor | Xiaomi | Xiaomi |
| Lançado | 22 de set. de 2026 | 22 de set. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagem Vídeo Áudio | Texto Imagem Vídeo Áudio |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | JSON Schema |
| Região | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-pro:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | MiMo V2.6 Flash | MiMo V2.6 Pro |
|---|---|---|
| enable_thinking | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| video_fps | 0.1 a 10 | 0.1 a 10 |
| media_resolution | default, max Padrão: default | default, max Padrão: default |
| tool_web_search | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| web_search_force | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| web_search_max_keyword | 1 a 5 Padrão: 3 | 1 a 5 Padrão: 3 |
| web_search_limit | 1 a 10 Padrão: 5 | 1 a 10 Padrão: 5 |
| temperature | 0 a 1.5 Padrão: 1 | 0 a 1.5 Padrão: 1 |
| top_p | 0.01 a 1 Padrão: 0.95 | 0.01 a 1 Padrão: 0.95 |
| max_tokens | 1 a 131072 Padrão: 8192 | 1 a 131072 Padrão: 8192 |
| stop | string | string |
| response_format | enum | enum |
| disable_formatting | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
A busca web ($0.015/call) é cobrada apenas quando invocada. Aceita entrada de texto, imagem, vídeo e áudio e retorna texto. O modo de pensar está ativado por padrão e pode ser desativado.
A busca web ($0.015/call) é cobrada apenas quando invocada. Aceita entrada, texto, imagem, vídeo e áudio e retorna texto. O pensamento está ativado por padrão e pode ser desativado. Sustenta fluxos de trabalho autônomos complexos com 1000+ chamadas de ferramenta em um contexto de 1M.
MiMo V2.6 Flash atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo mimo-v2-6-flash. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como mimo-v2-6-flash ou mimo-v2-6-pro. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Os dois modelos foram lançados em 22 de set. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens. Recursos indicados apenas para MiMo V2.6 Pro: agentic. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
MiMo V2.6 Flash tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.