Kling 3.0 Turbo vs HappyHorse 1.0

Kling 3.0 Turbo e HappyHorse 1.0 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.

Kling AI Alibaba Cloud Geração de Vídeo

Kling 3.0 Turbo vs HappyHorse 1.0 em resumo

Kling 3.0 Turbo de Kling AI e HappyHorse 1.0 de Alibaba Cloud pertencem à categoria Geração de Vídeo e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

  • Kling 3.0 Turbo é o lançamento mais recente (17 de jun. de 2026); HappyHorse 1.0 foi lançado em 6 de mai. de 2026.
  • Tipos de entrada que só HappyHorse 1.0 aceita: Vídeo.
  • Recursos indicados apenas para Kling 3.0 Turbo: text to video, image to video, audio, video generation.
  • Recursos indicados apenas para HappyHorse 1.0: audio sync, editing.

Kling 3.0 Turbo vs HappyHorse 1.0: especificações

EspecificaçãoKling 3.0 TurboHappyHorse 1.0
ID do modelokling-3-0-turbohappyhorse-1-0
AutorKling AIAlibaba Cloud
Lançado17 de jun. de 20266 de mai. de 2026
Entrada
Texto Imagem
Texto Imagem Vídeo
Saída
Vídeo
Vídeo
Região-Singapore
Endpoints
POST /v1/videos/generations
POST /v1/videos/generations
Recursos
text to video image to video audio video generation
audio sync editing

Kling 3.0 Turbo vs HappyHorse 1.0: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

Kling 3.0 Turbo vs HappyHorse 1.0: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

ParâmetroKling 3.0 TurboHappyHorse 1.0
promptstringstring
imagestringstring
resolution720p, 1080p Padrão: 720p720p, 1080p Padrão: 1080p
aspect_ratio16:9, 9:16, 1:1 Padrão: 16:916:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 Padrão: 16:9
duration3 a 15 Padrão: 53 a 15 Padrão: 5
watermarkboolean Padrão: falseboolean Padrão: false
mode-auto, t2v, i2v, videoedit, r2v Padrão: auto
video-string
seed-number
audio_setting-auto, origin Padrão: auto

Kling 3.0 Turbo vs HappyHorse 1.0: limites e notas

Kling 3.0 Turbo

Texto para vídeo e image-to-video com áudio nativo sincronizado, até 1080p. Fluxo de trabalho detectado automaticamente: um prompt sozinho é text-to-video, adicionar uma imagem de origem é image-to-video.

Incitação

  • Não há um prompt negativo separado. Para evitar elementos indesejados, descreva-os no seu prompt, por exemplo: "uma floresta calma ao amanhecer, evite movimentos borrados, sem texto na tela".

Múltiplos tiros

  • Gerar até 6 fotos sequenciais formatando o prompt assim (a duração das tomadas deve somar a duração total):
shot 1, <seconds>, <description>; shot 2, <seconds>, <description>;

Limites de entrada

  • Prompt até 3.072 caracteres. Resolução 720p ou 1080p. Duração de 3 a 15 segundos. Proporção de aspecto 16:9, 9:16 ou 1:1 para text-to-video (image-to-video segue a imagem de origem).
  • Entradas de imagem: JPEG ou PNG, pelo menos 300px por lado, aspecto entre 1:2.5 e 2.5:1, até 50 MB.

HappyHorse 1.0

Modos (em um modelo)

  • Texto para vídeo
  • Imagem-para-vídeo
  • Referência ao vídeo
  • Edição de vídeo para vídeo (entrada MP4/MOV/WEBM)

Restrições

  • 720p / 1080p, 3-15s por geração
  • A duração da edição corresponde ao comprimento do vídeo de entrada

Proporções de aspecto

  • Modos de texto: 16:9, 9:16, 1:1
  • O modo de referência adiciona: 4:3, 3:4

Faturamento

  • A edição de vídeo para vídeo é cobrada pela duração combinada de entrada + saída (uma entrada de 10 segundos fatura 20 segundos).

Pré-processamento de mídia enviada

  • As entradas de vídeo são limitadas a 15 segundos.

Como chamar Kling 3.0 Turbo e HappyHorse 1.0

Kling 3.0 Turbo roda por POST /v1/videos/generations. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como kling-3-0-turbo ou happyhorse-1-0. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL: enviar o job
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kling-3-0-turbo",
    "prompt": "Describe what you want Kling 3.0 Turbo to generate."
  }'

Kling 3.0 Turbo vs HappyHorse 1.0: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

Kling 3.0 Turbo vs HappyHorse 1.0: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre Kling 3.0 Turbo e HappyHorse 1.0?

Kling 3.0 Turbo é o lançamento mais recente (17 de jun. de 2026); HappyHorse 1.0 foi lançado em 6 de mai. de 2026. Tipos de entrada que só HappyHorse 1.0 aceita: Vídeo. Recursos indicados apenas para Kling 3.0 Turbo: text to video, image to video, audio, video generation. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, Kling 3.0 Turbo ou HappyHorse 1.0?

Kling 3.0 Turbo é o lançamento mais recente (17 de jun. de 2026); HappyHorse 1.0 foi lançado em 6 de mai. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, Kling 3.0 Turbo ou HappyHorse 1.0?

Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre Kling 3.0 Turbo e HappyHorse 1.0 sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/videos/generations com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar Kling 3.0 Turbo e HappyHorse 1.0 no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.

Pronto para usar endpoints melhores?

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