Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$3.00
Saída
por 1M de tokens gerados
$15.00
Pesquisa Web
por chamada quando invocada
$0.015
Kimi K3 e Kimi K2.6 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Moonshot AI Geração de TextoKimi K3 e Kimi K2.6 são modelos de Moonshot AI na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Kimi K3 | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| ID do modelo | kimi-k3 | kimi-k2-6 |
| Autor | Moonshot AI | Moonshot AI |
| Lançado | 15 de jul. de 2026 | 20 de abr. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 256K tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 16.000 tokens |
| Entrada | Texto Imagem Vídeo | Texto Imagem Vídeo |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | JSON Schema |
| Região | International | China |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Kimi K3 | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 1048576 Padrão: 131072 | 1 a 16000 |
| stop | string | string |
| reasoning_effort | low, high, max Padrão: max | none, low, medium, high, max Padrão: medium |
| tool_web_search | boolean Padrão: false | - |
| max_tool_calls | 1 a 20 Padrão: 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 a 1.99 Padrão: 0.7 |
| top_p | - | 0 a 1 Padrão: 0.9 |
| enable_thinking | - | boolean Padrão: true |
| thinking_budget | - | 1 a 81920 Padrão: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean Padrão: false |
| disable_formatting | - | boolean Padrão: false |
Suporta entradas de texto, imagem e vídeo com contexto de token de 1M, chamada de funções, saída estruturada de esquema JSON e busca web embutida a $0.015 por chamada invocada. O raciocínio está sempre ativo; a profundidade de raciocínio é ajustável com o controle de reasoning_effort (o Max é recomendado) e os tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. Temperatura e outras configurações de amostragem são fixadas pelo serviço de modelo. A chamada de função em múltiplas etapas pela API deve reproduzir a mensagem de assistente com seu campo de reasoning_content intacto.
Kimi K3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo kimi-k3. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como kimi-k3 ou kimi-k2-6. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Kimi K3 é o lançamento mais recente (15 de jul. de 2026); Kimi K2.6 foi lançado em 20 de abr. de 2026. Kimi K3 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 256K de Kimi K2.6. Kimi K3 retorna até 131.072 tokens de saída por resposta; Kimi K2.6, até 16.000. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Kimi K3 é o lançamento mais recente (15 de jul. de 2026); Kimi K2.6 foi lançado em 20 de abr. de 2026.
Kimi K2.6 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.