Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro

Kimi K3 e DeepSeek V4 Pro lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.

Moonshot AI DeepSeek Geração de Texto

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro em resumo

Kimi K3 de Moonshot AI e DeepSeek V4 Pro de DeepSeek pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

  • Kimi K3 é o lançamento mais recente (15 de jul. de 2026); DeepSeek V4 Pro foi lançado em 24 de abr. de 2026.
  • Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens.
  • DeepSeek V4 Pro retorna até 393.216 tokens de saída por resposta; Kimi K3, até 131.072.
  • Tipos de entrada que só Kimi K3 aceita: Imagem, Vídeo.
  • Recursos indicados apenas para Kimi K3: multimodal, agentic coding, web search.
  • DeepSeek V4 Pro tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados).

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: especificações

EspecificaçãoKimi K3DeepSeek V4 Pro
ID do modelokimi-k3deepseek-v4-pro
AutorMoonshot AIDeepSeek
Lançado15 de jul. de 202624 de abr. de 2026
Janela de contexto1M tokens1M tokens
Saída máxima131.072 tokens393.216 tokens
Entrada
Texto Imagem Vídeo
Texto
Saída
Texto
Texto
Saída estruturadaJSON SchemaJSON Schema
RegiãoInternationalGermany
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent
Recursos
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning function calling

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

ParâmetroKimi K3DeepSeek V4 Pro
max_tokens1 a 1048576 Padrão: 1310721 a 393216
stopstringstring
reasoning_effortlow, high, max Padrão: maxnone, low, medium, high, max Padrão: medium
tool_web_searchboolean Padrão: false-
max_tool_calls1 a 20 Padrão: 5-
response_formatenumenum
temperature-0 a 2 Padrão: 0.7
top_p-0 a 1 Padrão: 0.9
enable_thinking-boolean Padrão: true
thinking_budget-1 a 393216 Padrão: 32768
web_search_linkup-boolean Padrão: false
disable_formatting-boolean Padrão: false

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: limites e notas

Kimi K3

Suporta entradas de texto, imagem e vídeo com contexto de token de 1M, chamada de funções, saída estruturada de esquema JSON e busca web embutida a $0.015 por chamada invocada. O raciocínio está sempre ativo; a profundidade de raciocínio é ajustável com o controle de reasoning_effort (o Max é recomendado) e os tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. Temperatura e outras configurações de amostragem são fixadas pelo serviço de modelo. A chamada de função em múltiplas etapas pela API deve reproduzir a mensagem de assistente com seu campo de reasoning_content intacto.

Como chamar Kimi K3 e DeepSeek V4 Pro

Kimi K3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo kimi-k3. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como kimi-k3 ou deepseek-v4-pro. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre Kimi K3 e DeepSeek V4 Pro?

Kimi K3 é o lançamento mais recente (15 de jul. de 2026); DeepSeek V4 Pro foi lançado em 24 de abr. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens. DeepSeek V4 Pro retorna até 393.216 tokens de saída por resposta; Kimi K3, até 131.072. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, Kimi K3 ou DeepSeek V4 Pro?

Kimi K3 é o lançamento mais recente (15 de jul. de 2026); DeepSeek V4 Pro foi lançado em 24 de abr. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, Kimi K3 ou DeepSeek V4 Pro?

DeepSeek V4 Pro tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre Kimi K3 e DeepSeek V4 Pro sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar Kimi K3 e DeepSeek V4 Pro no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.

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