Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$2.00
Saída
por 1M de tokens gerados
$10.00
Leitura implícita do cache
por 1M de tokens de entrada cacheados
$0.184
Busca na Web (Linkup)
por chamada quando invocada
$0.013
Kimi K3.1 Pro e MiniMax M3.1 Flash lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Moonshot AI 
MiniMax Geração de TextoKimi K3.1 Pro de Moonshot AI e MiniMax M3.1 Flash de MiniMax pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Kimi K3.1 Pro | MiniMax M3.1 Flash |
|---|---|---|
| ID do modelo | kimi-k3-1-pro | minimax-m3-1-flash |
| Autor | Moonshot AI | MiniMax |
| Lançado | 23 de out. de 2026 | 19 de out. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 524.288 tokens |
| Entrada | Texto Imagem | Texto Imagem Vídeo |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | Não suportado |
| Região | Germany | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Kimi K3.1 Pro | MiniMax M3.1 Flash |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 131072 Padrão: 131072 | - |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | - |
| reasoning_effort | low, medium, high, max Padrão: max | low, medium, high, xhigh, max Padrão: max |
| response_format | enum | - |
| web_search_linkup | boolean Padrão: false | - |
| disable_formatting | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| max_completion_tokens | - | 1 a 524288 Padrão: 32768 |
| tool_web_search | - | boolean Padrão: false |
| tools | - | array |
| tool_choice | - | object |
Suporta entradas de texto e imagem com contexto de token de 1M, chamada de função e saída estruturada em esquema JSON. A busca web do Linkup está disponível via web_search_linkup e adiciona $0.013 por chamada quando invocada. O thinking está ativado por padrão: defina a profundidade com reasoning_effort (max é o padrão), ou desligue com enable_thinking, o que reduz a qualidade da saída. Tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. Cadeias de parada se aplicam tanto ao raciocínio quanto à resposta, então uma cadeia de parada que aparece no raciocínio encerra a resposta mais cedo. Temperatura e outras configurações de amostragem são fixadas pelo serviço de modelo.
Entrada de texto, imagem e vídeo com saída de texto, um contexto de token de 1M e até 524.288 tokens de saída. O modelo sempre raciocina: reasoning_effort define a profundidade (baixo, médio, alto, xhigh ou max; o padrão é max) e o texto de raciocínio é retornado em reasoning_content. Tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. Prefixos repetidos de prompt são armazenados automaticamente e faturados na taxa de entrada em cache. Defina tool_web_search como true para permitir que o modelo pesquise na web; cada busca executada é faturada, e uma requisição pode executar várias buscas. Respostas que usaram busca web terminam com uma lista de Fontes, a menos que disable_formatting seja verdadeira. Saída estruturada através de response_format não é suportada; peça JSON no prompt em vez disso.
Kimi K3.1 Pro atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo kimi-k3-1-pro. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como kimi-k3-1-pro ou minimax-m3-1-flash. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.
Kimi K3.1 Pro é o lançamento mais recente (23 de out. de 2026); MiniMax M3.1 Flash foi lançado em 19 de out. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens. MiniMax M3.1 Flash retorna até 524.288 tokens de saída por resposta; Kimi K3.1 Pro, até 131.072. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Kimi K3.1 Pro é o lançamento mais recente (23 de out. de 2026); MiniMax M3.1 Flash foi lançado em 19 de out. de 2026.
MiniMax M3.1 Flash tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
